Python自学篇1-安装及使用

Python安装后有三种运行方式：命令行模式、脚本文件和高级运行方式（IDE和JupyterNotebook）。
用户可以根据需求选择合适的运行方式，并注意Python版本、环境变量、虚拟环境和错误排查等问题。

1、IDLE（Python 3.9 64-bit）
Python官方的集成开发环境，我们可以在开发环境中编写、运行我们的Python代码，即Python shell

但由于IDLE功能不多，所以一般我们不经常使用IDLE开发Python应用，常用的开发Python的工具都有Pycharm、Visual Studio Code等。
尝试在IDLE中创建文件，保存一些代码，然后尝试加载，运行，查看输出结果；

2、Python 3.9 （64-bit）
自带的代码解释器，这个程序的功能与IDLE几乎相同，都是与Python解释器进行交互的工具。区别是这个工具没有菜单栏，仅能通过命令提示符的形式交互，无法开发应用程序。快速验证一些python程序和语法。

1. 命令行模式
启动： 在系统的命令行或终端中输入“python”或“python3”（取决于安装版本）并按Enter。
用途： 适用于简单的代码测试、学习或快速验证某个想法。
示例： 输入print("Hello, World!")，按Enter，将直接输出结果。
2. 脚本文件
创 建： 使用文本编辑器创建以“.py”为扩展名的文件，例如“my_script.py”。
运行： 在命令行或终端中，导航到脚本文件所在的目录，然后输入python my_script.py或python3 my_script.py来运行。
用途： 适用于较大的项目、复杂的逻辑或多个功能的组合

3、Python 3.9 Manuals（64-bit）
Manuals 是帮助文档，这是当前版本的Python的说明文档，里面详细介绍了当前版本的所有功能、语法，以及模块的安装、发布，使用C或C++等语言扩展Python功能等内容。不过文档是全英文的。

4、Python 3.9 Module Docs（64-bit）
Module Docs是模块的说明文档，这是Python所有内置模块的说明文档。详细介绍了当前版本Python所有内置模块的函数功能，参数与返回值。当我们开发Python应用时，如果不了解Python内置函数的作用，可以通过此文档学习使用。当然，这个文档也全是英文的。

一、基本运行方式

1. 命令行模式
   启动： 在系统的命令行或终端中输入“python”或“python3”（取决于安装版本）并按Enter。
   用途： 适用于简单的代码测试、学习或快速验证某个想法。
   示例： 输入print("Hello, World!")，按Enter，将直接输出结果。
2. 脚本文件
   创 建： 使用文本编辑器创建以“.py”为扩展名的文件，例如“my_script.py”。
   运行： 在命令行或终端中，导航到脚本文件所在的目录，然后输入python my_script.py或python3 my_script.py来运行。
   用途： 适用于较大的项目、复杂的逻辑或多个功能的组合

二、高级运行方式
3. 集成开发环境 (IDE)
推荐： PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。
特点： 提供代码高亮、自动补全、调试工具等，大大提高开发效率。
运行： 在IDE中打开或创建Python文件，然后点击运行按钮或使用快捷键执行。
4. Jupyter Notebook
用途： 数据分析、机器学习、可视化等。
特点： 允许混合使用代码、文本、图像等，提供交互式执行环境。
运行： 在命令行中输入jupyter notebook启动，然后在浏览器中创建新的Notebook并执行代码。

三、注意事项
5. Python版本：根据代码的需要选择合适的Python版本（如Python 2.x 或 Python 3.x）。
6. 环境变量：确保Python的安装路径已添加到系统的环境变量中，以便在任何位置都能运行Python。
7. 虚拟环境：对于大型项目，建议使用虚拟环境（如venv或virtualenv）来隔离项目的依赖关系，确保不同项目之间的库不会相互干扰。
8. 错误排查：如果在运行时遇到错误，检查代码的语法、库的依赖关系以及是否正确配置了运行环境。

总 结
Python的安装完成后，用户可以根据实际需求选择最合适的运行方式，无论是简单的命令行测试、脚本执行还是使用高级的开发工具，都能满足Python编程的需求。