Pytest教程：简单了解Pytest+Allure生成测试报告的使用

在软件测试领域，Pytest 是一个非常流行的 Python 测试框架，它简单、灵活且功能强大。Allure 是一个轻量级且富有表现力的测试报告工具，能够展示丰富的测试信息。将 Pytest 与 Allure 结合使用，可以生成详细且美观的测试报告，有助于提高软件质量和测试效率。

环境准备

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• 确保已安装Python环境
• 安装Pytest：pip install pytest
• 安装Allure-Pytest：pip install allure-pytest
• 安装Java开发工具包（JDK）
• 下载allure工具

步骤1：编写测试用例

首先，创建一个测试文件 test_example.py：

import pytest
 
def add(a, b):
    return a + b
 
@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9), (10, 20, 30)])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

这个例子中，我们定义了一个简单的加法函数 add 和一个参数化的测试函数 test_add。

步骤2：运行Pytest并生成Allure报告

运行测试并生成 Allure 报告需要两步：

1.运行 Pytest 生成数据文件：这些数据文件为 Allure 报告提供原材料。

pytest --alluredir=/tmp/my_allure_results test_example.py

 上述命令会将测试结果数据存放在 /tmp/my_allure_results 目录。

2.使用 Allure 生成 HTML 报告：需要先安装 Allure 命令行工具，安装方法请参考 Allure 官方文档。安装完成后，运行以下命令生成报告：

allure serve /tmp/my_allure_results

allure serve 命令会处理 /tmp/my_allure_results 目录下的数据文件，生成并在默认浏览器中打开一个临时的测试报告页面。

结合实际测试场景

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在实际测试场景中，我们可能需要对 Web 应用、API 接口或者其他软件模块进行自动化测试。无论是哪种类型的测试，只要能够用 Python 编写测试脚本，就可以利用 Pytest 进行测试管理，并通过 Allure 生成漂亮的测试报告。

例如，假设我们正在对一个 RESTful API 进行测试，我们可以使用 requests 库发起 HTTP 请求，并用 Pytest 断言响应结果。然后，与上述类似，通过 Pytest + Allure 生成测试报告。

1.创建一个测试文件 test_api.py，编写测试代码：

import requests
import pytest
import allure
 
API_URL = "https://api.example.com"
 
@pytest.mark.parametrize("resource", ["/users", "/posts"])
def test_api_endpoint(resource):
    response = requests.get(API_URL + resource)
    
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() is not None
 
    with allure.step("Verify response format"):
        allure.attach(f"Response: {response.text}", name="API Response")

2.创建一个 pytest.ini 配置文件，配置 Allure 报告：

 [pytest]
addopts = --alluredir=./allure-results

3.运行 Pytest 测试并生成 Allure 报告：

pytest --alluredir=./allure-results

4.最后，生成 Allure 报告：

allure serve ./allure-results