• Python合并两张图片 | 先叠透明度再合并 (附Demo)


    目录

    前言

    用在深度学习可增加噪音,增加数据集等
    推荐阅读:Pytorch 图像增强 实现翻转裁剪色调等 附代码(全)

    正文

    使用Pillow库来处理图像(以下两张图来自网络)

    图一:
    在这里插入图片描述

    图二:

    在这里插入图片描述

    相应的代码如下:

    from PIL import Image
    
    
    def merge_images_with_transparency(image1_path, image2_path, output_path, position=(0, 0), transparency=0.5):
        # 打开两张图片
        image1 = Image.open(image1_path).convert("RGBA")
        image2 = Image.open(image2_path).convert("RGBA")
    
        # 确保第二张图片不超出第一张图片的范围
        if position[0] + image2.width > image1.width or position[1] + image2.height > image1.height:
            raise ValueError("Second image exceeds the boundaries of the first image")
    
        # 将第二张图片缩放至与第一张图片相同的大小
        image2 = image2.resize(image1.size)
    
        # 创建一个与第一张图片大小相同的透明度数组
        overlay = Image.new("RGBA", image1.size, (0, 0, 0, 0))
    
        new_image2 = Image.new("RGBA", image2.size)
    
        # 修改第二张图片的透明度并将其叠加到透明度数组中
        for x in range(image2.width):
            for y in range(image2.height):
                r, g, b, a = image2.getpixel((x, y))
                new_image2.putpixel((x, y), (r, g, b, int(transparency * a)))
    
        overlay.paste(image2, position, image2)
    
        # 使用透明度来叠加两张图片
        merged_image = Image.alpha_composite(image1, new_image2)
    
        # 保存合并后的图片
        merged_image.save(output_path)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        image1_path = "image1.jpg"
        image2_path = "image2.jpg"
        output_path = "merged_image_with_transparency.png"
    
        # 调用函数合并图片,position参数可以调整第二张图片在第一张图片上的位置
        merge_images_with_transparency(image1_path, image2_path, output_path, position=(100, 100), transparency=0.5)
    
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    最终结果如下:

    在这里插入图片描述

    通过上面的代码也可看出
    先叠加再修改透明度

    也可先修改透明度再叠加,代码如下:
    (这两种方法的效果还是有点差异的,前提是要弄成一个尺寸!)

    overlay.paste(image1, position, image1)
    
    merged_image = Image.alpha_composite(overlay, new_image2)
    
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    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/136664614