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思路:
使用后序遍历分别求左右子树的高度,若高度只差大于一,则返回-1,否则返回当前节点的最大高度。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return !(getHeight(root)==-1);
}
public int getHeight(TreeNode node){
if(node==null) return 0;
int left=getHeight(node.left);
if(left==-1) return -1;
int right=getHeight(node.right);
if(right==-1) return -1;
if(Math.abs(left-right)>1){
return -1;
}else{
return Math.max(left,right)+1;
}
}
}
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思路: 这是大家第一次接触到回溯的过程, 我在视频里重点讲解了 本题为什么要有回溯,已经回溯的过程。
如果对回溯 似懂非懂,没关系, 可以先有个印象。
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我们先使用递归的方式,来做前序遍历。要知道递归和回溯就是一家的,本题也需要回溯。
具体的教程可以看代码随想录的分析。
注意:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
List<String> res=new ArrayList<>();
List<Integer> path=new ArrayList<>();
if(root==null) return res;
getResult(root,path,res);
return res;
}
public void getResult(TreeNode node,List<Integer> path,List<String> res){
path.add(node.val);
if(node.left==null && node.right==null) {
StringBuilder sb=new StringBuilder();
for(int i=0;i<path.size()-1;i++){
sb.append(path.get(i));
sb.append("->");
}
sb.append(path.get(path.size()-1));
res.add(sb.toString());
}
if(node.left!=null){
getResult(node.left,path,res);
path.remove(path.size()-1);
}
if(node.right!=null){
getResult(node.right,path,res);
path.remove(path.size()-1);
}
}
}
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思路:
本题的重点是怎么判断左叶子节点。
判断当前节点是不是左叶子是无法判断的,必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。
依然使用递归法实现。
注意: 返回的是当前节点的左叶子之和,因此当遍历的叶子节点时返回的是0而不是叶子节点的val。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
return getLeftSum(root);
}
public int getLeftSum(TreeNode node){
if(node==null) return 0;
if(node.left==null && node.right==null) return 0;//注意
int left=getLeftSum(node.left);
if(node.left!=null && node.left.left==null && node.left.right==null) left=node.left.val;//注意这一行的位置
int right=getLeftSum(node.right);
return left+right;
}
}