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  • 数据库与缓存更新一致性四种策略


    更新策略存在问题
    先更新数据库,再更新缓存

    1、更新缓存的时候失败了(或者更新的时候晚了被其他线程读取到的还是旧值),导致缓存中存的一直都是脏数据;

    2、多个线程在更新时,因为两个更新步骤执行顺序不一致,可能会导致数据错乱

    先更新缓存,再更新数据库

    1、不太推荐,业务上一般把mysql最后保障

    2、多线程环境下,A、B两个线程有快有慢,最后可能导致缓存与数据库不一致;

    先删除缓存,再更新数据库

    1、多线程下,A还没更新完数据库;B进来查缓存没查到,就会读取数据库的旧值写入缓存(延迟双删:可以等一会再删除一遍缓存)

    2、删了缓存假如这个时候流量激增查询这个key,会导致缓存击穿数据库

    先更新数据库,再删除缓存(推荐)假如删除失败或者来不及,就会被其他线程读取到旧值(存在一定时间数据不一致但是会保证最终一致性)

    1、先更新数据库,再更新缓存

    2、先更新缓存,再更新数据库

    3、先删除缓存,再更新数据库

     

     

     

    4、先更新数据库,再删除缓存(推荐)

    参考canal原理: 

     

     总结:

    参考:尚硅谷Redis7课程笔记 

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/QGhurt/article/details/136427897
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