大规模语言模型(LLM)在自然语言处理领域蓬勃发展,模型参数量呈指数级增长,随之而来的是推理阶段的效率瓶颈问题。例如,GPT-3等巨型模型虽然在各项任务中表现卓越,但在实际应用中,尤其是在实时交互、移动设备和大规模在线服务中,对模型
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