Ps：RGB 直方图

在 RGB 颜色模式下，将三个原色通道直方图对应相同色阶值的个数进行相加，就形成了灰色的 RGB 直方图。

比如，在 RGB 直方图上，色阶值为 43 的总共有 10271 个，这个数值实际上来自于三个原色通道中色阶值为 43 的颜色分量的个数之和。

 3036（红） + 3644（绿） + 3591（蓝 ）= 10271

色阶值为 218 的总共有 1910 个，也是求和的结果。

1831（红） + 79（绿） + 0（蓝 ）= 1910

很显然，一个像素的 R、G、B 的色阶值有可能会有相同值，比如 R、G 的值同为 43。

所以，这样统计出的个数要大于图像的实际像素个数。

这种直接累加分量值个数的方式所形成的 RGB 直方图是很难对图像的明暗关系和色彩关系进行精准判断的。

在 RGB 颜色模式下，一个像素的最终色彩是由其 R、G、B 三个通道的值通过加色混合得到的。

用拾色器吸取上图中箭头指示处的颜色，测得 R、G、B 分别是（171，72，69）。

也就是说，红通道直方图统计了这个像素的 171 的分量值，记录在红通道直方图的右侧亮部区域，而蓝通道统计了它的 69 的分量值，记录在蓝通道直方图的左侧暗部区域。

不过，RGB 直方图对于快速判断图像的整体亮度范围还是非常有用的，特别是在调整曝光、亮度和对比度时。

在一个像素的三个通道值中，只要其中一个值较大，则这个像素就会显得比较亮，因为在 RGB 颜色模式下，三个通道是按照加色模式进行混合的。

因此，在 RGB 直方图中，右侧的“像素”数目越多，说明画面越亮。右侧的“像素”数目越少，说明画面越暗，这一点是肯定的。

但 RGB 直方图左侧的“像素”较多时不一定可以表明该图像偏暗。

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RGB 直方图的应用说明

观察图像本身并配合查看 RGB 直方图查看，是可以有效地分析图像的各个亮度区域（阴影、中间调、高光）以及可能出现的高光剪切或阴影剪切情况，由此。可以帮助确定图像调整的方向。

比如，是否需要增加曝光来提亮图像、减少曝光来增加细节或调整对比度来平衡中间调。

均匀分布的中间调直方图通常意味着图像具有良好的细节和层次感。

当直方图右侧紧贴边缘出现峰值时，表明图像中的某些区域可能过于明亮，以至于细节完全丢失（称为“高光剪切”）。

当直方图左侧紧贴边缘出现峰值时，表明图像中的某些暗部区域过于黑暗，细节丢失（称为“阴影剪切”）。

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