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  • ubuntu20下使用 torchviz可视化计算图


    1. 安装 torchviz:
    pip install torchviz
    
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    1. 示例代码:下面是一个简单的示例代码,展示如何使用 torchviz 可视化计算图:
    python
    import torch
    from torchviz import make_dot
    
    # 创建一个简单的模型
    model = torch.nn.Sequential(
        torch.nn.Linear(2, 2),
        torch.nn.ReLU(),
        torch.nn.Linear(2, 1)
    )
    
    # 创建输入数据
    x = torch.randn(1, 2)
    
    # 前向传播
    y = model(x)
    
    # 可视化计算图
    dot = make_dot(y, params=dict(model.named_parameters()))
    dot.render("computational_graph", format="png")  # 保存为 PNG 图片
    
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    1. 生成计算图:运行上述代码后,将会在当前目录下生成一个名为 computational_graph.png的图片文件,其中包含了模型的计算图结构。

    出现错误:提示没有dot命令,
    解决方法:安装graphviz

    1. 终端输入 sudo apt-get install graphviz
    2. 添加环境变量,which dot #查看安装路径,export PATH=/which dot 结果:$PATH
      在这里插入图片描述
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/NewDay_/article/details/136331497
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