完全分布式运行模式

完全分布式运行模式

分析：之前已经配置完成

​ 1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）

​ 2）安装JDK

​ 3）配置环境变量

​ 4）安装Hadoop

​ 5）配置环境变量

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​ 6）配置集群

​ 7）单点启动

​ 8）配置ssh

​ 9）群起并测试集群

编写集群分发脚本xsync

1）scp（secure copy）安全拷贝

（1）scp定义：

scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）

（2）基本语法

scp -r $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname

命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称

（3）案例实操

​ 前提：在 hadoop102 hadoop103 hadoop104 都已经创建好的 /opt/module /opt/software 两个目录， 并且已经把这两个目录修改为atguigu:atguigu

sudo chown atguigu:atguigu -R /opt/module
1

（a）在hadoop102上，将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。

[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 atguigu@hadoop103:/opt/module
1

（b）在hadoop103上，将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。

[atguigu@hadoop103 ~]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/
1

（c）在hadoop103上操作，将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。

[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module
1

2）rsync远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

（1）基本语法

rsync -av $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname

命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称

​ 选项参数说明

（2）案例实操

# 把hadoop102机器上的/opt/software目录同步到hadoop103服务器的/opt/software目录下
[atguigu@hadoop102 opt]$ rsync -av /opt/software/* atguigu@hadoop103:/opt/software
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3）xsync集群分发脚本

（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下

（2）需求分析：

​ （a）rsync命令原始拷贝：

​ rsync -av /opt/module root@hadoop103:/opt/

​ （b）期望脚本：

​ xsync要同步的文件名称

​ （c）说明：在/home/atguigu/bin这个目录下存放的脚本，atguigu用户可以在系统任何地方直接执行。

（3）脚本实现

​ （a）在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件

[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync
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在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
  echo Not Enough Arguement!
  exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
  echo ====================  $host  ====================
  #3. 遍历所有目录，挨个发送
  for file in $@
  do
    #4. 判断文件是否存在
    if [ -e $file ]
    then
      #5. 获取父目录
      pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
      #6. 获取当前文件的名称
      fname=$(basename $file)
      ssh $host "mkdir -p $pdir"
      rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
    else
      echo $file does not exists!
    fi
  done
done
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（b）修改脚本 xsync 具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync
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（c）将脚本复制到/bin中，以便全局调用

[atguigu@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/
1

（d）测试脚本

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ sudo xsync /bin/xsync
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ssh免密登录

1）配置ssh

（1）基本语法

ssh另一台电脑的ip地址

（2）ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[atguigu@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103
1

出现：

The authenticity of host '192.168.1.103 (192.168.1.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 
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（3）解决方案如下：直接输入yes

2）无密钥配置

（1）免密登录原理

（2）生成公钥和私钥：

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
1

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
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注意：

还需要在hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop104上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；

3）.ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释

集群配置

1）集群部署规划

注意：NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器

注意：ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

2）配置文件说明

Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

（1）默认配置文件：

（2）自定义配置文件：

​ core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

3）配置集群

（1）核心配置文件

配置core-site.xml

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
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文件内容如下：

<configuration>
	
    <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://hadoop102:8020value>
	property>

    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/datavalue>
	property>
configuration>
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（2）HDFS配置文件

配置hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
1

文件内容如下：

<configuration>
	
	<property>
        <name>dfs.namenode.http-addressname>
        <value>hadoop102:9870value>
    property>
	
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>hadoop104:9868value>
    property>
configuration>
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（3）YARN配置文件

配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
1

文件内容如下：

<configuration>
	
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
	property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
        <value>hadoop103value>
	property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelistname>
        
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOMEvalue>
	property>
configuration>
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（4）MapReduce配置文件

配置mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
1

文件内容如下：

<configuration>
	
    <property>
        <name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
    property>
configuration>
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4）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
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5）去103和104上查看文件分发情况

[atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
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群起集群

1）配置workers

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
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在该文件中增加如下内容：

hadoop102
hadoop103
hadoop104
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注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
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2）启动集群

（1）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。）

[atguigu@hadoop102 ~]$ hdfs namenode -format
1

（2）启动HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
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（3）在配置了ResourceManager的节点（hadoop103）启动YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
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（4）Web端查看HDFS的NameNode

浏览器中输入：http://hadoop102:9870 ，查看HDFS上存储的数据信息

（5）Web端查看YARN的ResourceManager

浏览器中输入：http://hadoop103:8088 ，查看YARN上运行的Job信息

3）集群基本测试

（1）上传文件到集群

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
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（2）上传文件后查看文件存放在什么位置

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-938951106-192.168.10.107-1495462844069/current/finalized/subdir0/subdir0
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