人工智能之Tensorflow编程模型

下述操作都是基于：tensorflow-2.15.0
安装命令： pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow
python下载：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/3.9.13/

TensorFlow是用数据流图做计算的，因此需要先创建一个数据流图。以一个简单的回归模型为例，其中与模型有关的元素由输入(Input)、重塑（Reshape）、ReLU层（ReLU Layer）、Logit层（Logit Layer）、Softmax、交叉熵（Crossentropy）、梯度(Gradient)、SGD训练(SGD Trainer)等部分。计算过程：

1. 输入
2. 重塑
3. ReLU层会有两个参数，即$W_{h1}$和$b_{h1}$，在输出前用ReLU激活函数做非线性处理。
4. Logit层（输出），学习两个参数 W s m W_{sm} W