批量解决opencv cv2.imread读取32位抠图png图像后，出现隐藏背景无法去除的问题

一、问题展示

1.原始png含蒙版抠图信息：位深度为32位，4通道图像信息，含蒙版背景信息

     

2.使用opencv读取保存后图像信息：位深度为24位，3通道图像信息，显示了扣除的背景

               

 

二、问题分析

      1.用cv模块无法识别深度图，但是用matplotlib模块可以

import matplotlib.image as mpimg
img_path='c.jpg'
img=mpimg.imread(img_path)
print('img_shape',img.shape)

    2.使用cv的图像处理技术会再次将原始png图像的背景信息读取到

三、解决方法

   1.使用ps工具对图像进行24位去除背景蒙版保存；

   2.使用wps图像读取工具对图像进行类别转换；

3.代码位深度判断&转换&去除蒙版

#xiao wu
#coding:utf-8
 
 
import os
import cv2
import glob
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.image as mpimg
 
#位深度判断&转换#去除蒙版
for filename in files:  
    #cv模块读取图像信息并打印                        
    img=cv2.imread(filename,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    print('cv2 img_shape',img.shape)
 
    #matplotlib模块读取图像信息并打印
    img=mpimg.imread(filename)
    print('matplotlib img_shape',img.shape)
 
    #去除背景信息
    img = Image.open(filename)
    img = img.convert('RGBA')
    pixdata = img.load()
    add_mask = Image.new("RGBA",img.size,(255,255,255))
    add_maskdata=add_mask.load()
 
    #逐个像素读取并处理
    for y in range(img.size[1]):
        for x in range(img.size[0]):
            if pixdata[x, y][0] > 0 and pixdata[x, y][1] > 0 and pixdata[x, y][2] > 0 and pixdata[x, y][3] > 0:
                add_maskdata[x, y]=pixdata[x, y]
    img = img.convert('RGB')
    img.save(filename)

四、结果展示

去除背景图像信息：

五、PIL库常见图片处理函数

PIL库
from PIL import Image
属性
Image.mode: 图片的格式，例如灰度’L’, 彩色’RGB’, ‘RGBA’
Image.size: 图片的尺寸大小
Image.info: 图片的信息

方法
Image.open(path): 打开图片
Image.new(mode, size, color=0): 创建新图片，一般用不到
Image.fromarray(array, mode=None): 将numpy数组转换为图片，可以指定mode
Image.frombytes(mode, size, data, coder_name =‘raw’, **args)：从字节流中读取图片，coder_name为解码器
Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, colors=256)： 将图片转换格式，例如由灰度转换为RGB convert('RGB')
Image.crop(box): 截取图片，box是一个(左，上，右，下)的元组，也就是相对于左上角(0,0)的像素值
Image.draft(mode, size)：调整图片大小，一个缩略图，格式为mode，大小为size。也就是说你可以将原来很大的图片缩小到你给定的size
Image.getbands(): RGB图返回(‘R’, ‘G’, ‘B’), 灰度图返回(L, )，知道是干什么了的吧
Image.getbbox(): 举个例子，一个512x512的图片会返回(0, 0, 512, 512)，分别是(左，上，右，下)
Image.copy(): 复制图片
Image.getextrema(): 返回最大和最小的值(0-255)， 如果是灰度图，则返回所有值的最大和最小值(min, max), 如果是RGB图则返回((Rmin, Rmax), (Gmin, Gmax), (Bmin, Bmax))
Image.getpixel((x, y)): 返回给定位置的像素值， 灰度图为单值，RGB图为一维数组
Image.paste(im, box=None, mask=None): 将一张图片粘贴在该图片，box是粘贴的位置，可以是(0, 0)的元组，即(左，上)开始, 也可以是(左，上，右，下)，不给定默认为(0, 0)。mask不知道什么意思
Image.putpixel((x, y), value): 在指定位置修改像素值
Image.resize(size, resample=None): 重新调整图片大小，resample不知道什么意思
Image.rotate(angle, resample=None, expand=None)： 旋转图片，expand表示是否扩展图片以显示所有内容，默认不扩展，即旋转后的图片和原始图片大小一样
Image.save(fp, format=None)： fp可以为文件名或文件对象，一般写文件名就行。format为保存的图片格式，默认根据文件名后缀选择
Image.show(): 在屏幕上显示该图片
Image.split()：将图片分割，如果是RGB则分割成R，G，B三个图像
Image.thumbnail(size, resample=1)： 同Image.draft
Image.transpose(): 旋转90度，同Image.rotate(90)
Image.verify(): 判断图片是否损坏
Image.close(): 关闭文件指针，一般不需要

相关链接：

PIL库的简单操作_np.ones pil-CSDN博客