• 基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率matlab仿真


    目录

    1.程序功能描述

    2.测试软件版本以及运行结果展示

    3.核心程序

    4.本算法原理

    4.1 虚拟力优化算法

    4.2 覆盖覆盖率计算

    5.完整程序


    1.程序功能描述

           基于虚拟力优化的无线传感器网络覆盖率,仿真输出优化前后的网络覆盖率,覆盖率优化收敛迭代曲线。

    2.测试软件版本以及运行结果展示

    MATLAB2022a版本运行

    3.核心程序

    1. ........................................................................
    2. for t=1:Iter1
    3. Fsvh = sqrt(Fsh^2+Fsv^2);
    4. if Fsvh==0
    5. Pxy(i,1)=Pxy(i,1)+0;
    6. Pxy(i,2)=Pxy(i,2)+0;
    7. else
    8. Pxy(i,1)=Pxy(i,1)+Fsh/Fsvh*step2*exp(-1/Fsvh);
    9. Pxy(i,2)=Pxy(i,2)+Fsv/Fsvh*step2*exp(-1/Fsvh);
    10. end
    11. %约束
    12. if Pxy(i,1)<Xmin
    13. Pxy(i,1)=Xmin;
    14. end
    15. if Pxy(i,1)>Xmax
    16. Pxy(i,1)=Xmax;
    17. end
    18. if Pxy(i,2)<Ymin
    19. Pxy(i,2)=Ymin;
    20. end
    21. if Pxy(i,2)>Ymax
    22. Pxy(i,2)=Ymax;
    23. end
    24. end
    25. % 重新计算覆盖率
    26. [Kidxs,summ,k1]=func_cover(Xk1,Yk1,Pxy,Radius);
    27. Fgl(t) = summ/K;
    28. end
    29. figure;
    30. plot(Fgl)
    31. xlabel('迭代次数');
    32. ylabel('覆盖率收敛曲线');
    33. figure,
    34. scales=[Xmin Ymin;Xmin Ymax;Xmax Ymax;Xmax Ymin];
    35. fill(scales(:,1),scales(:,2),[0.8,0.8,0.8]);
    36. hold on
    37. plot(Pxy(:,1),Pxy(:,2),'r.','linewidth',5);
    38. for i=1:Nodes
    39. x1=Pxy(i,1)+Radius*cos(w);
    40. y1=Pxy(i,2)+Radius*sin(w);
    41. hold on
    42. fill(x1,y1,'g')
    43. end
    44. axis([0 1000 0 900]);
    45. xlabel('X/m');
    46. ylabel('Y/m');
    47. hold on
    48. plot([Xmin Xmax],[Ymin Ymin],'k','linewidth',2);
    49. hold on
    50. plot([Xmin Xmin],[Ymin Ymax],'k','linewidth',2);
    51. hold on
    52. plot([Xmax Xmax],[Ymin Ymax],'k','linewidth',2);
    53. hold on
    54. plot([Xmin Xmax],[Ymax Ymax],'k','linewidth',2);
    55. title(['优化后分布,覆盖率为:',num2str(Fgl(end))]);
    56. 30

    4.本算法原理

           无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)由大量散布在特定区域的传感器节点组成,这些节点负责环境信息的采集和数据的无线传输。网络的覆盖率是衡量WSNs性能的关键指标之一,它反映了网络对监测区域的感知能力。为了提高覆盖率,研究者们提出了多种方法,其中基于虚拟力优化(Virtual Force-based Optimization)的方法因其直观性和有效性而备受关注。

    4.1 虚拟力优化算法

            虚拟力优化算法是一种基于物理模型的优化算法。它通过模拟物理力学的作用,从而对待优化问题的解进行优化。其基本思想是将待优化问题的解表示为一组点的位置,然后引入一些虚拟力(如斥力、引力等),从而对点的位置进行优化。

            虚拟力优化算法包括以下几个步骤:

    初始化点的位置:随机生成一组初始点的位置。

    计算虚拟力:根据问题的特点,计算每个点的斥力和引力。

    更新点的位置:根据虚拟力的作用,更新每个点的位置。

    终止条件:达到预定的终止条件后,输出最优解。

    计算虚拟力:根据问题的特点,计算每个点的斥力和引力。具体来说,可以采用以下几个虚拟力:

    (1)斥力:用于避免传感器之间的重叠。斥力大小与传感器之间的距离成反比,距离越近,斥力越大。

    (2)引力:用于吸引传感器到目标区域。引力大小与传感器与目标区域的距离成反比,距离越近,引力越大。

    (3)墙壁斥力:用于避免传感器与墙壁的碰撞。墙壁斥力大小与传感器与墙壁的距离成反比,距离越近,斥力越大。

    更新点的位置:根据虚拟力的作用,更新每个点的位置。具体来说,根据每个点所受到的虚拟力的大小和方向,计算每个点的加速度,然后根据加速度更新每个点的速度和位置。

    重复步骤4和5,直到达到预定的终止条件。

    4.2 覆盖覆盖率计算

          覆盖的计算,采用的是平面扫描法,对于两种传感器,一个圆形,一个正方形,那么对于每次优化得到的坐标,我们对整个平面区域进行扫描,计算每一个点是否处于某个或者多个传感器,如果满足这个条件,那么这个点计入到覆盖区域里面,然后扫描完所有点之后,统计一共多少个点呗扫描进去了,即覆盖率。

    5.完整程序

    VVV

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/soft_algorithm/article/details/136285071