【LeetCode-213】打家劫舍II(动态规划)

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解法1：动态规划

代码实现

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你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

• 输入：nums = [2,3,2]

• 输出：3

• 解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

• 示例 2：

• 输入：nums = [1,2,3,1]

• 输出：4

• 解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

• 示例 3：

• 输入：nums = [0]

• 输出：0

提示：

• 1 <= nums.length <= 100

• 0 <= nums[i] <= 1000

解法1：动态规划

这个题和我们昨天做的打家劫舍198题很类似，只是开头结尾不能连在一起，意思就是偷第一家就不能偷最后一家，偷最后一家就不能偷第一家，所以我们直接循环dp两次则可以找出结果，最后返回一个最大的就行！

代码实现

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 1) return nums[0];
​
        int[] dp = new int[len+1];
​
        dp[0] = 0;
        dp[1] = nums[0];
        for (int i = 2; i < len; i++) {
            dp[i] = Math.max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i-1]);
        }
​
        int[] dp2= new int[len+1];
        dp2[0] = 0;
        dp2[1] = 0;
        for (int i = 2; i <= len; i++) {
            dp2[i] = Math.max(dp2[i-1], dp2[i-2]+nums[i-1]);
        }
​
        return Math.max(dp[len-1], dp2[len]);
​
    }
}