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  • Elastic Stack--01--简介、安装


    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

    文章目录

    • 1. Elastic Stack 简介
      • 为什么要学习ES
          • DB-Engines搜索引擎类数据库排名常年霸榜![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/051342a83f574c8c910cda5225fd1fb7.png)
      • 用途广泛
    • Elastic Stack 四大金刚
      • 1.Elasticsearch
      • 2.Logstash
      • 3.Kibana
      • 4.Beats
    • 2.安裝
      • 2.1 安装Java环境
      • 2.2 安装Elasticsearch
          • 官网[https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch](https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch)
      • 2.3 安装Kibana
          • https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
      • 2.4 安装Elasticsearch-Head插件
          • https://nodejs.org/en/download/
      • 2.5 集群的健康值检查
    • 3.docker 安装 ES
      • 3.1.Elasticsearch安装
      • 3.2 Kibanan安装


    1. Elastic Stack 简介

    ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储,检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。

    • ElasticSearch的底层是开源库Lucene,但是你没办法直接用Lucene,必须自己写代码去调用它的接口,Elastic是Lucene的封装,提供了REST API的操作接口,开箱即用。天然的跨平台。
    • 全文检索是我们在实际项目开发中最常见的需求了,而ElasticSearch是目前全文检索引擎的首选,它可以快速的存储,搜索和分析海量的数据,维基百科,GitHub,Stack Overflow都采用了ElasticSearch。

    官方网站:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

    中文社区:https://elasticsearch.cn/explore/

    为什么要学习ES

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    DB-Engines搜索引擎类数据库排名常年霸榜在这里插入图片描述

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    用途广泛

    • 搜索引擎:如百度、搜狗、谷歌、必应等
    • 垂直领域:各大电商平台、OA系统、站内搜索
    • 商业智能:数据分析、数据挖掘、用户画像
    • Github: 千亿+行代码秒查
    • 日志系统:ELK
    • 使用门槛低,易扩展,对于小微企业友好
    • 免费 开源
    • 上手简单

    Elastic Stack 四大金刚

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    1.Elasticsearch

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    2.Logstash

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    3.Kibana

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    4.Beats

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    2.安裝

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    2.1 安装Java环境

    • 版本选择:最好是java 8、java11或者java14
    • jdk兼容性:https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm
    • 操作系统兼容性:https://www.elastic.co/cn/support/matrix
    • 自身兼容性:https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility

    2.2 安装Elasticsearch

    官网https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

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    2.3 安装Kibana

    https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

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    2.4 安装Elasticsearch-Head插件

    https://nodejs.org/en/download/

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    2.5 集群的健康值检查

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    3.docker 安装 ES

    3.1.Elasticsearch安装

     ElasticSearch安装就相当于安装MySQL数据库。

    docker pull elasticsearch:7.4.2
    
    • 1

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    3.2 Kibanan安装

    Kibanan的安装就相当于安装MySQL的客户端SQLYog。

    docker pull kibana:7.4.2
    
    • 1

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48052161/article/details/136209894
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