在昨天的博文中，我们通过 Semantic Kernel 调用了自己部署的通义千问开源大模型，但是自己部署通义千问对服务器的配置要求很高，即使使用抢占式按量实例，每次使用时启动服务器，使用完关闭服务器，也比较麻烦，而且越高级的大模型对服务器的配置越高。所以昨天的博文中使用了很低级的 Qwen-7B-Chat 模型，结果回答问题的效果很不理想，连博客园的网站域名都弄错了。
于是改变路线，尝试使用阿里云提供的模型服务灵积(DashScope)，但是灵积没有提供兼容 OpenAI api 的 api，虽然提供了 SDK，但仅支持 Python 与 Java，望 SDK 心叹的同时准备今天试试自己写 C# 代码调用灵积提供的通义千问 api。
在动手写代码之前，不抱任何希望地去 nuget 官网碰碰运气，搜了搜 qwen，竟然惊喜地出现了一个搜索结果
有人在2个月之前就开始开发灵积的非官方 .NET SDK —— Sdcb.DashScope，而且1个月之前发布了1.0版，真是及时雨，给作者点赞。
通过这 nuget 包的 Source repository 链接找到对应的 github 仓库 https://github.com/sdcb/Sdcb.DashScope ，立即签出代码，其中有单元测试代码，先跑一个测试体验一下。
先到阿里云灵积控制台的“API-KEY管理”中创建 api key，然后在自己的电脑上通过 user-secrets 保存 api key
dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set DashScopeApiKey sk-xxxxxxxxxxx
选择其中一个测试
[Fact]
public async Task OnlineChatTest()
{
using DashScopeClient c = new(_apiKey);
ResponseWrapper result = await c.TextGeneration.Chat("qwen-turbo", [ChatMessage.FromUser("今天长沙天气如何？")], new ChatParameters
{
EnableSearch = true
});
_console.WriteLine(result.ToString());
}
跑一下
dotnet test --filter OnlineChatTest
输出结果如下
ResponseWrapper { RequestId = 89e760f7-dc21-9461-8144-68629fa1ad00, Output = ChatOutput { Text = 今天是2024年2月11日，星期日，长沙的天气情况为晴朗。具体来说，湿度为75%，最低气温为3.0摄氏度，最高气温可达18.0摄氏度。风向以东南风为主，白天气温适宜，风力较小，仅为1级。夜间依然保持晴朗，风向转为东南风，风力同样维持在1级。建议外出时注意保暖，因为虽然白天阳光明媚，但早晚温差较大。空气质量评分为良，空气质量指数为97，相对较好。, FinishReason = stop }, Usage = ChatTokenUsage { OutputTokens = 126, InputTokens = 5 } }
接着，自己写个 .NET 控制台程序体验一下
准备控制台项目
dotnet new console -n dashscop-sample
cd dashscop-sample
dotnet add package Sdcb.DashScope
dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set DashScopeApiKey sk-xxxxxxxxxxx
添加 FrameworkReference
<ItemGroup>
<FrameworkReference Include="Microsoft.AspNetCore.App">FrameworkReference>
ItemGroup>
在 Progam.cs 写实现代码，使用 qwen-max 通义千问千亿级别大模型回答一个简单的问题博客园是什么网站，看看效果
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Sdcb.DashScope;
using Sdcb.DashScope.TextGeneration;
IConfiguration config = new ConfigurationBuilder()
.AddUserSecrets()
.Build();
string apiKey = config.GetValue<string>("DashScopeApiKey") ?? "";
using DashScopeClient client = new(apiKey);
var result = await client.TextGeneration.Chat(
"qwen-max",
[ChatMessage.FromUser("博客园是什么网站")]);
Console.WriteLine(result.Output.Text);
public partial class Program
{ }
注：Sdcb.DashScope 贴心地提供了 ChatMessage.FromUser 方法
运行代码看看千亿级通义千问的回答（运行3次）
第1次的回答：
博客园是一个面向软件开发者的技术写作与分享平台，成立于2004年。它主要为程序员提供一个记录和分享技术知识、经验和见解的空间，内容涵盖编程语言、软件架构、算法、数据库、操作系统等多个领域。博客园在中国开发者社区中具有较高的知名度和影响力，吸引了大量IT从业人员和技术爱好者在此交流和学习。
第2次的回答：
博客园（www.cnblogs.com）是一个面向软件开发者的中文技术社区网站，创建于2004年。该网站主要提供博客空间服务，用户以软件开发者、IT从业人员以及对相关技术感兴趣的人员为主，他们在这里发表、分享和交流编程技术、架构设计、软件开发心得等各种专业技术文章。博客园在中国IT技术圈内具有较高的知名度和影响力。
第3次的回答：
博客园是一个专注于技术分享的中文博客平台，创建于2004年。该网站主要面向软件开发人员、IT专业人士以及对技术和知识分享感兴趣的人群，提供了一个发表和阅读原创技术文章的空间。用户可以在博客园上撰写和发布有关编程、系统架构、数据库、人工智能、云计算等各种IT技术领域的文章和心得，并与其他用户进行交流和讨论。
在博客园，许多知名的技术专家和行业大牛都有自己的博客空间，通过分享高质量的技术内容，博客园在IT技术领域内具有较高的影响力和知名度。
qwen-max 的回答果然比 Qwen-7B-Chat 强很多。
感谢 ZHOU Jie 给 .NET 社区带来的 Sdcb.DashScope！