Redis 实战缓存

1. 设置、查询、获取过期时间；

set key value
get key 
ttl key
1
2
3

2. 缓存穿透：设置空键；

• 先从redis取，没取到再数据库取，再没取到设置默认值
• 如果是默认缓存，到一定次数不让再刷

# 命令：
expire
1
2

3. 封杀单ip；

• 对于单独ip，开辟一个 key value，key = 前缀 + ip

4. 封杀ip段；

• list 类型，列表，可以塞入字符串，可以按顺序也可直接插入奥列表头部尾部

# 从键头部插入
lpush key value
# 获取列表长度
llen

# 操作
lpush users hua
lpush users zhang
lrange users 0 -1
# 显示：
# 1 zhang
# 2 hua

# 尾部插入
# 删除：
del users
# 重新插入：
rpush users zhang
rpush users hua

lrange users 0 -1
# 显示：
# 1 zhang
# 2 hua
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

• 实战：ip前三段，装入list。ip段数量到阈值，整段被禁止

5. 缓存预热；

set users hua EX 200
ttl users
1
2

6. 使用 hash 数据类型保存新闻的缓存，增加点击量；

• 当缓存拥有多个独立字段，且会发生变化时，单纯的string就不适合了
• hash数据类型，常用于商品缓存

# 基本命令：
# 设置值：（表 - 字段 - 值）
hset key field value 
# 取值：
hget key field

hset news101 news_id 101
hset news101 news_title testtitle

hget news101 news_id
hgetall news101

# 显示
# 1) "news_id"
# 2) "101"
# 3) "news_title"
# 4) "testtitle"

# 更新写法：
# 获取所有
hgetall key 
# 获取所以keys
hkeys key 
# 获取所有 vals
hvals keys 

hmset news102 news_id 102 news_title testtitle2
hmget news102 news_id news_title
# （初始没有 views 也会自增1）
hincrby news102 views 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

7. Sorted set（有序集合） 分离新闻缓存内容和新闻点击量、排行榜、预热新闻；

• 之前还有个 set 类型
• Sorted set 自带一个 score，适合排行榜

zadd key score member

# 举例：
zadd news 19 news101：
# 理解为名为news（模块）这个集合，加入一个元素叫news101，score是19
# 一个系统模块很多，都要用单独的集合名称

# 如果2条新闻，保存点击量
zadd news 12 news101
zadd news 31 news102

# 查看 从第一条到最后一条
zrange news 0 -1 
# 取前三名：
zrange news 0 2
# 带分数查看
zrange news 0 -1 withscores 
# 查看排名（0 就是第一位）
 zrank news news101
# 倒序
zrevrange news 0 -1 with score 

# 给指定元素加分
# 返回加完之后的值，没有则新增
zincrby news 1 news101 

# 查询分数：
zscore news news101

# 排行榜的各种套路：
zrange news 0 -1

# 根据指定分数看排行榜：
zrangebyscore news 15 22
zrevrangebyscore news 22 15
# 以上加上score可以查看score
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36

8. 缓存超时策略：手动清除分体式新闻策略，入门订阅发布事务；

• 发布订阅功能：

# A客户端
subscribe news
# （news指频道，可以随意写），此时界面会卡住

# B客户端
publish news content
#（代表向news频道发布内容）

# 保存缓存过期时间：不设置expire，那可以手动完成缓存的清理
# 不管是新闻内容还是新闻点击量，一律不做expire
# 插入缓存时，专门做一个 sorted set存放时间戳
zadd newscache xxxx 101
zadd newscache xxxx 102
zadd newscache xxxx 103
zadd newscache xxxx 104

# 过程：
# 在程序中预设一个过期值，比如200秒
# 如果之前设置的时间戳 + 200秒 <= 当前时间戳，则代表过期
# 则需要：
# 1. 删除 hash 里的 news 值（hnews101）
# 2. 删除 sorted set 里的点击量值（重点：点击量回写）
# 3. 删除 newscache 里对应的值（zrem key number）

# 重点：redis 事务和 mysql 不一样，不支持回滚，命令：multi，exec，discard 和 watch
# 这里说明：multi，exec
# multi（开启事务）
# 命令1
# 命令2
# 。。。
# exec

# 获取要清除的 key
# zrangebyscore newscache 0 当前时间戳-200秒
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

9. 缓存超时策略：缓存过期自动触发；

• 开启 redis 配置：notify-keyspace-events “Ex”
• 目前统一对数据库0进行操作
  • 找个客户端订阅：subscribe keyevent@0:expired
  • 另外开一个客户端：setnx name 10 hua
• 10 秒过后，订阅端就会收到消息

10. 缓存中锁的应用：库存锁，防止库存变负数；

• 初始化准备：

# 插入数据：
zadd stock 12 prod101
# 解决方法之一：
setnx
# 表示对某个key设置值，如果key不存在，则设置成功，返回1
# 如果key存在，则设置失败返回0
# 以下代码：反复去设置 key=lock 的值，好比在争抢一个锁
while(!setnx("lock", "xx")) {
	// 休眠
	usleep(100000)
}
// 做业务

del("lock", "xx")	//  释放锁，其它请求可以进入
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

11. 缓存中锁的应用2：初步防止死锁的发生，set方法的参数；

# 设置一个锁的时间是30秒，处理完逻辑，del
set name hua EX 30 NX
1
2

12. 缓存中锁的应用：其它；

• 上面的问题：
  • 如果卡顿时间超过了设置锁的时间（30秒），那么锁就会自动解除，锁就被下一个人拿走了
  • 别人操作完成后，你这边不卡顿了，继续执行下方的，又会出现负库存
  • 同样，锁被人拿走后，你很可能删掉别人创建的锁
• 追加事务：

multi exec discard watch
1

• 这次使用到 watch：监控一个或者多个key，一旦其中有一个 key 被修改，删除，覆盖，接下来如果执行multi。。exec就会失败
• 监控一直到exec执行成功就取消监听（所有被watch的key）断开当前链接也会关闭监听
• 代码：

watch age
multi
set name zhang
exec
1
2
3
4