• 基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力


    边缘计算盒子

    8核心A53丨17.6Tops算力

    ● 可提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力、2.2TFLOPS(FP32)的高精度算力,单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力。

    ● 适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架,是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。

    ● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境。

    ● 深度学习开发工具包,包括底层库(ffmpeg 、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。

    ●提供开源的pipeline开发工具案例,集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。

    ● 支持1000M以太网对外提供高速网络连接,匹配超高运算能力。

    ● 可扩展LTE无线传输方式,为边缘化业务部署提供便利。

    推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站,内置第三代TPU,提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力,CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53,主频高达2.3GHz。IVP03C智能工作站支持宽温度环境工作,易于维护管理,可以灵活部署于OCR识别、目标识别、内容审核等诸多AI场景,在智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等领域都有着广泛的应用。

    项目

    类型

    型号参数

    说明

    处理器

    CPU

    8 核 ARM CortexA53@2.3GHz

    INT8

    17.6Tops

    FP32

    2.2 TFLOPS

    内存

    LPDDR4

    默认配置 12 Gbyte

    闪存

    eMMC

    默认配置 32 Gbyte

     

    编解码性能

    视频

    32 路 1080P @ 30fps

    视频编码

    2路1080P @ 25fps

    图片解码

    1080P 480 张/秒

    以太网口

    ( Ethernet)

    x2

    支持接入10/100/1000M网络

    RS-232

    x1

    可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m)

    RS-485

    x1

    可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备

    HDMI_IN

    x1

    1080P@60fps HDMI 输入,支持音视频输入

    HDMI_OUT

    x1

    1080P@60fps HDMI 输出,支持音视频输出

    LINE_IN

    x1

    一个双声道LINE_IN音频输入

    LINE_OUT

    x1

    一个双声道LINE_OUT音频输出

    继电器

    x1

    可用于电流负载,电压36V以下

    RST

    x1

    普通GPIO按键,可用于做应用软件复位

    USB 3.0

    x2

    可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备

    DEBUG

    x1

    系统调试口(Type-C)

    MicroSD卡槽

    x1

    可接入MicroSD卡扩展存储空间,建议class10及以上规格

    GPIO

    x2

    可用于输出控制信号到外扩设备

    供电接口

    x1

    支持DC 12V

    可扩展

    功能

    mSATA

    x1

    支持扩展SSD 固态硬盘,可增大存储空间

    SATA

    x1

    扩展固态硬盘(与mSATA片选)

    WIFI+BT

    x1

    可扩展 WIFI+BT功能, WIFI支持 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议,需搭配外接天线

    M.2

    x1

    可扩展4G模组,支持将边缘端数据以无线形式发送

    SIM卡槽

    x1

    配合4G无线通信模块使用

    Linux

    文件系统

    ext4

    Ubuntu 20.04 LTS

    媒体处理

    BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB

    AI开发

    TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具

    网络设置

    命令执行

    支持静态、DHCP网络参数设置

    运行状态

    CPU、内存、磁盘

    设备信息

    设备序列号、软件版本号

    日志管理

    运行状态、运行报错等

    时间

    NTP、手动校时

    升级管理

    烧录升级

    支持TF卡升级,支持TFTP升级

    应用领域

    广泛应用于智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等各个领域。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/YEYUANGEN/article/details/134754288