文本词云可视化的流程主要有：文本获取、词组生成，停用词定义、词云出图。这篇文章将依次介绍

文本获取

文本获取可以通过网页爬虫、自定义文本等方式获得，将文本存放于一个txt文件内方便程序读取文本

词组生成

对于中文文本，主要使用python 中的jieba库进行中文文本分词，jieba库的介绍可见Python jieba中文分词库介绍。

停用词定义

获取到词组之后，经常会有一些我们不需要的词语会出现在词组里面，这里我们可以定义停用词来把它们去除

词云出图

词云出图最普遍使用的是WordCloud 库，wordcloud.WordCloud这个函数就实现了丰富的词云可视化功能。

色带颜色设置可以参考
【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵，以及cmap色带设置

示例代码

本示例代码加入了词云可视化中的以下功能

1. 图片大小设置
2. 透明的背景设置
3. 最大的词数量设置
4. 停用词设置
5. 字体色带设置
6. 字体大小设置
7. 字体设置
8. 输出成图片