• Redis事务的理解与使用


    Redis 事务

    官方文档,永远是你学习的第一手资料:Redis 事务

    1)基本认识

     谈到事务,大家首先都会联想到 mysql 中复杂但又功能强大的“事务”,和 mysql 相比,redis 所提供的事务简直就是个“弟弟”。我们从 mysql 事务的四大基本特点进行比较:

    原子性:

     原子性最初的含义就是把多个操作打包到一起,要么全部执行,要么全部不执行。但是mysql 在原子性这条道路上走的更远,它要求多个操作要么全部执行成功,要么全部不执行,如果其中任一操作执行失败,都会 rollback 确保数据的一致性。

     Redis 事务可以说具有原子性,也可以说没有,这是一个理解角度的问题。Redis 事务确实可以将多个操作打包一起执行,从这方面谈,Redis 是具有原子性的;但是和 mysql 不同,Redis 事务并不保证所有命令执行成功,由于 mysql 的标杆作用“拉高”了原子性的标准,从这一方面说,Redis 并不具有原子性。

     早些版本的 Redis 官网中明确提出了, Redis 事务具有原子性,但现在去看,官网已经把第一句删掉了。看连 Redis 官方都 “怂了”,所以我们还是倾向于认为 Redis 不具有原子性

    image-20231121200726156

     那为什么 Redis 不提供和 mysql 一样强大的事务机制呢?首先 mysql 为了实现事务机制付出了巨大的代价,而 Redis 则是主打一个轻量简单,如果和 mysql 一样就丢了自己的特色,那又怎么从这么多数据库中冲杀出来呢?

    一致性:

     由于 Redis 并不提供事务回滚机制,当其中某些操作失败时就会造成数据不一致的问题。例如以下这个场景:张三给李四转账 1000 元。张三余额 -1000 的操作成功,但是李四余额 + 1000 的操作失败,而 redis 并不会因为操作执行失败而回滚数据,从而导致数据不一致的问题发生

    持久性:

     mysql 中又 redo log 保证事务的持久性,但是 redis 事务本身并不具有持久性,持久化还得依赖redis的 rdb 或者 aof 机制。但是否开启持久化,是redis-server自己的决定,和事务本身无关

    隔离性:

     Redis 没有也不需要隔离性。隔离性是针对并发读写的问题而引入了,而 Redis 是一个单进程的数据库,不存在这方面的烦恼。

    2)事务操作

    1.MULTI

    • multi 指令用于开启一个事务

      127.0.0.1:6379> multi
      OK
      
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    • Redis 服务端为每一个客户端维护一个事务命令队列,multi 后所有命令(除了 exec)都会被添加到队列中而不是立即执行(queued 状态)

      127.0.0.1:6379> set key1 1
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> set key1 2
      QUEUED
      
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      • 3
      • 4

    2.EXEC

    • exec 指令用于按次序一次性执行事务队列中命令

      127.0.0.1:6379> exec
      1) OK
      2) OK
      127.0.0.1:6379> get key1
      "1"
      
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    3.错误处理

    在 Redis 事务中存在两种类型的错误:

    • 在调用 exec 前发生错误,例如某个指令中存在语法错误。当这种错误发生时,整个事务都会被直接丢弃

      127.0.0.1:6379> multi
      OK
      127.0.0.1:6379> get key1
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> abc
      (error) ERR unknown command `abc`, with args beginning with: 
      127.0.0.1:6379> exec
      (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
      
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    • 在调用 exec 期间发生的错误。在这种情况下,Redis 会继续执行剩余的命令,不管某些命令是否失败。

      127.0.0.1:6379> FLUSHALL
      OK
      127.0.0.1:6379> multi
      OK
      127.0.0.1:6379> set key1 1
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> LPOP key1
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> set key2 2
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> get key2
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> EXEC
      1) OK
      2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
      3) OK
      4) "2"
      
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      上面的案例也验证了 Redis 事务只能保证多条一起执行,但并不保证所有的命令都会执行成功。失败了也不会数据回滚,因而存在一致性的问题

    4.DISCARD

    • discard 指令用于终止取消当前正在执行的事务,队列中的所有指令都会被直接丢弃

      127.0.0.1:6379> multi
      OK
      127.0.0.1:6379> get key1
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> get key2
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> discard
      OK
      127.0.0.1:6379> exec
      (error) ERR EXEC without MULTI
      
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    • 当前没有正在执行的事务,则 discard 指令无效

      127.0.0.1:6379> discard
      (error) ERR DISCARD without MULTI
      
      • 1
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    5.WATCH

    用法:

    • 在执行事务期间,某个键值被其他客户端修改了,其结果就容易令人产生歧义,例如下面这个场景

      timeclient_1client_2
      t1execute command multi
      t2execute command set key1 1
      ……
      t3execute command set key1 2
      t4execute command exec
    • watch 与事务配合使用,它允许你监视多个 key,如果在事务的执行期间任何一个键被其他客户端修改,都会导致当前事务全部丢弃,从而确保了事务执行期间数据的一致性。watch 的作用时间从 multi 开始到执行 exec 结束。

      // client1
      127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 2
      OK
      127.0.0.1:6379> watch key1 key2
      OK
      127.0.0.1:6379> multi
      OK
      127.0.0.1:6379> mget key1 key2
      QUEUED
      127.0.0.1:6379> exec 
      (nil)    // 事务执行失败
      
      // client2:在client1事务执行期间进行如下修改
      127.0.0.1:6379> incr key1
      (integer) 2
      127.0.0.1:6379> decr key2
      (integer) 1
      
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    • unwatch 的作用与 watch 相反,它用于清除对所有 key 的 “watch”。在执行 exec 或者 client 退出时,所有的 key 都会 “unwatched”

    原理:

     watch 本质就是一把乐观锁,通过CAS机制实现:每个 "watched " 变量都有一个初始版本号,修改变量会让其版本号变大,在执行 exec 时会比较当前版本号与 watch 时的版本号是否一致,如果不一致,说明变量在事务执行期间发生了修改,当前事务就会被 discard

    案例:

    下面是官方文档提供的一个使用案例,通过 watch 去创造一个新的原子操作:

    WATCH zset
    element = ZRANGE zset 0 0
    MULTI
    ZREM zset element
    EXEC
    
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     从 zset 中删除一个元素有两部:1)找到最小的元素 2) 将最小的元素删除。如果删除失败,说明最小值被其他客户端修改,那么我们就重复上面操作,直到删除一个最小值

    6.SCRIPT

     任何 redis 事务能完成的操作,我们都可以使用 redis script 完成。redis script 天生就有把多个指令打包执行的能力,感兴趣的可以去网上找找 lua 脚本操作 redis 的教程

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/whc18858/article/details/134564577