官方文档,永远是你学习的第一手资料:Redis 事务
谈到事务,大家首先都会联想到 mysql 中复杂但又功能强大的“事务”,和 mysql 相比,redis 所提供的事务简直就是个“弟弟”。我们从 mysql 事务的四大基本特点进行比较:
原子性:
原子性最初的含义就是把多个操作打包到一起,要么全部执行,要么全部不执行。但是mysql 在原子性这条道路上走的更远,它要求多个操作要么全部执行成功,要么全部不执行,如果其中任一操作执行失败,都会 rollback 确保数据的一致性。
Redis 事务可以说具有原子性,也可以说没有,这是一个理解角度的问题。Redis 事务确实可以将多个操作打包一起执行,从这方面谈,Redis 是具有原子性的;但是和 mysql 不同,Redis 事务并不保证所有命令执行成功,由于 mysql 的标杆作用“拉高”了原子性的标准,从这一方面说,Redis 并不具有原子性。
早些版本的 Redis 官网中明确提出了, Redis 事务具有原子性,但现在去看,官网已经把第一句删掉了。看连 Redis 官方都 “怂了”,所以我们还是倾向于认为 Redis 不具有原子性
那为什么 Redis 不提供和 mysql 一样强大的事务机制呢?首先 mysql 为了实现事务机制付出了巨大的代价,而 Redis 则是主打一个轻量简单,如果和 mysql 一样就丢了自己的特色,那又怎么从这么多数据库中冲杀出来呢?
一致性:
由于 Redis 并不提供事务回滚机制,当其中某些操作失败时就会造成数据不一致的问题。例如以下这个场景:张三给李四转账 1000 元。张三余额 -1000 的操作成功,但是李四余额 + 1000 的操作失败,而 redis 并不会因为操作执行失败而回滚数据,从而导致数据不一致的问题发生
持久性:
mysql 中又 redo log 保证事务的持久性,但是 redis 事务本身并不具有持久性,持久化还得依赖redis的 rdb 或者 aof 机制。但是否开启持久化,是redis-server自己的决定,和事务本身无关
隔离性:
Redis 没有也不需要隔离性。隔离性是针对并发读写的问题而引入了,而 Redis 是一个单进程的数据库,不存在这方面的烦恼。
multi
指令用于开启一个事务
127.0.0.1:6379> multi
OK
Redis 服务端为每一个客户端维护一个事务命令队列,multi
后所有命令(除了 exec)都会被添加到队列中而不是立即执行(queued 状态)
127.0.0.1:6379> set key1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set key1 2
QUEUED
exec
指令用于按次序一次性执行事务队列中命令
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
127.0.0.1:6379> get key1
"1"
在 Redis 事务中存在两种类型的错误:
在调用 exec 前发生错误,例如某个指令中存在语法错误。当这种错误发生时,整个事务都会被直接丢弃
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> get key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> abc
(error) ERR unknown command `abc`, with args beginning with:
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
在调用 exec 期间发生的错误。在这种情况下,Redis 会继续执行剩余的命令,不管某些命令是否失败。
127.0.0.1:6379> FLUSHALL
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set key1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> LPOP key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set key2 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key2
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
3) OK
4) "2"
上面的案例也验证了 Redis 事务只能保证多条一起执行,但并不保证所有的命令都会执行成功。失败了也不会数据回滚,因而存在一致性的问题
discard
指令用于终止取消当前正在执行的事务,队列中的所有指令都会被直接丢弃
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> get key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key2
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard
OK
127.0.0.1:6379> exec
(error) ERR EXEC without MULTI
当前没有正在执行的事务,则 discard
指令无效
127.0.0.1:6379> discard
(error) ERR DISCARD without MULTI
用法:
在执行事务期间,某个键值被其他客户端修改了,其结果就容易令人产生歧义,例如下面这个场景
time | client_1 | client_2 |
---|---|---|
t1 | execute command multi | |
t2 | execute command set key1 1 | |
…… | ||
t3 | execute command set key1 2 | |
t4 | execute command exec | |
watch
与事务配合使用,它允许你监视多个 key,如果在事务的执行期间任何一个键被其他客户端修改,都会导致当前事务全部丢弃,从而确保了事务执行期间数据的一致性。watch 的作用时间从 multi 开始到执行 exec 结束。
// client1
127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 2
OK
127.0.0.1:6379> watch key1 key2
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> mget key1 key2
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(nil) // 事务执行失败
// client2:在client1事务执行期间进行如下修改
127.0.0.1:6379> incr key1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> decr key2
(integer) 1
unwatch
的作用与 watch 相反,它用于清除对所有 key 的 “watch”。在执行 exec 或者 client 退出时,所有的 key 都会 “unwatched”
原理:
watch 本质就是一把乐观锁,通过CAS机制实现:每个 "watched " 变量都有一个初始版本号,修改变量会让其版本号变大,在执行 exec 时会比较当前版本号与 watch 时的版本号是否一致,如果不一致,说明变量在事务执行期间发生了修改,当前事务就会被 discard
案例:
下面是官方文档提供的一个使用案例,通过 watch 去创造一个新的原子操作:
WATCH zset
element = ZRANGE zset 0 0
MULTI
ZREM zset element
EXEC
从 zset 中删除一个元素有两部:1)找到最小的元素 2) 将最小的元素删除。如果删除失败,说明最小值被其他客户端修改,那么我们就重复上面操作,直到删除一个最小值
任何 redis 事务能完成的操作,我们都可以使用 redis script 完成。redis script 天生就有把多个指令打包执行的能力,感兴趣的可以去网上找找 lua 脚本操作 redis 的教程