redis运维(十四) hash缓存案例

一  缓存案例

①  需求

②  个人理解

策略：'不更新'缓存，而是'删除缓存'
 
大部分观点认为：
 
  1、做缓存不应该是去'更新缓存',而是应该'删除缓存'
 
  2、然后由'下个请求'去缓存,发现'不存在'后再'读取数据库',写入'redis缓存'

高并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?

如何保证缓存和数据库一致性

缓存与数据库双写一致

参考博客

二  代码设计

①  基础配置

1、新建 'Django项目' rmysite1

2、配置'数据库'

3、mysql创建'rmysite1'数据库

4、创建'user'子应用

5、'注册'应用

6、'时区'和'语言'

②  模型类创建

1、数据库'同步'

2、数据库'查询'

③  路由

1、'主路由'配置

 

2、'子路由'配置

④  视图函数

⑤  django提供的shell插入数据

⑥  缓存测试

说明： 由于插入一个数据,数据库中'只有一条数据',所以'id=1',可以理解'user_id=1'
 
1、第'一次'请求

2、第'二次'请求

3、redis数据库'对比'查看

⑦ update更新代码

1、'子路由'配置

2、'子视图'函数

3、'配置模板'

⑧  更新测试

1、'更新'内容

2、成功'更新'

3、mysql看'是否'更新

4、'redis'看是否'key'被删除

1、编码转换：ziplist --> hashtabe
 
2、Hash对象'键或值的长度'小于64Bytess
 
3、Hash对象的'数值对数量'小于512