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  • 2024年csdn最新最全pytest系列——pytest-rerunfailures插件之测试用例失败重跑


    环境前提:

    只有同时满足一下先决条件才能使用pytest-rerunfailures

    ①python的版本不能过低;

    ②pytest 5.0或更高版本;

    image

    背景:

    平时在做接口测试的时候,经常会遇到网络抖动或者环境问题导致测试用例运行失败,而这个并不是我们想要的结果;

    我们想要重新运行失败的测试用例,这个就需要通过插件pytest-rerunfailures来实现了。

    安装插件pytest-rerunfailures
    1. pip install pytest-rerunfailures
    ①执行命令重新执行失败的测试用例:使用 --reruns 命令行参数选项,并指定要运行测试的最大次数:
    1. pytest test_add.py --reruns NUM # NUM表示重试的次数

    【注意】重复运行失败的测试用例时,对应的fixture或者setup函数也会重新执行(例如:scope参数为method的fixture前置函数)

    举例:

    代码参考如下:

    1. # file_name: test_add.py
    2. import pytest
    3. def test_add01():
    4. print("----------------->>> test_add01")
    5. assert 1
    6. def test_add02():
    7. print("----------------->>> test_add02")
    8. assert 0
    9. def test_add03():
    10. print("----------------->>> test_add03")
    11. assert 1
    12. def test_add04():
    13. print("----------------->>> test_add04")
    14. assert 1
    15. if __name__ == '__main__':
    16. pytest.main(["-s", "test_add.py"])

    执行命令:pytest ./pytest_study/test_add.py --reruns 2 -s(NUM=2表示失败测试用例重试2次,上述代码中只有test_add02()方法会失败)

    image

    注意 :

    pytest多种运行模式支持叠加执行:

    例如同时运行四个进程,且失败后重跑2次,pytest命令行运行:pytest -n 4 -reruns 2

    ②设置添加重新执行的延时时间并执行失败的测试用例

    要在两次重试之间增加延迟时间,使用 --reruns-delay 命令行选项,指定下次测试重新开始之前等待的秒数:

    1. pytest --reruns 5 --reruns-delay 10
    ③重新运行指定的测试用例:测试用例失败重跑的装饰器用法

    添加flaky装饰器 @pytest.mark.flaky(reruns=5) ,并指定最大重新运行次数。

    示例代码如下:

    1. #-*- coding: utf-8 -*-
    2. import random
    3. import pytest
    4. @pytest.mark.flaky(reruns=5)
    5. def test_retry1():
    6. n = random.randint(0, 9)
    7. print(f"\n 输出随机数: {n} ")
    8. assert n == 2
    9. @pytest.mark.flaky(reruns=5)
    10. def test_retry2():
    11. assert random.choice([True, False, False])

    运行结果:【注意】测试结果以最后一次重新执行测试用例的结果为最终结果,即用例执行被判定为FAILED或者PASSED

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    第一个测试方法:

    image

    第二个测试方法:

    image

    ④对单个测试用例设置重新运行等待延迟时间

    实例代码:

    1. @pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns_delay=2)
    2. def test_retry1():
    3. n = random.randint(0, 9)
    4. print(f"\n 输出随机数: {n} ")
    5. assert n == 2

    运行结果:

    image

    【注意】

    1、如果使用装饰器的方式指定了测试用例的重新运行次数,则在命令行参数中添加–reruns对这些测试用例是不会生效的。

    2、兼容性问题:

    1. 不可以和fixture装饰器一起使用: @pytest.fixture()
    2. 该插件与pytest-xdist的 --looponfail 标志不兼容
    3. 该插件与核心–pdb标志不兼容
    4.  总结:

       光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

      如果对你有帮助的话,点个赞收个藏,给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。

      如有不懂还要咨询下方小卡片,博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步

      在适当的年龄,选择适当的岗位,尽量去发挥好自己的优势。

      我的自动化测试开发之路,一路走来都离不每个阶段的计划,因为自己喜欢规划和总结,

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