线性函数归一化(最大最小值法)
x
′
=
x
−
x
m
i
n
x
m
a
x
−
x
m
i
n
x'=\frac {x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}
x′=xmax−xminx−xmin
数据区间在
[
0
,
1
]
[0,1]
[0,1]上,出现特殊值(极大或极小时,效果不好,可用经验值,代替
x
m
a
x
x_{max}
xmax和
x
m
i
n
x_{min}
xmin)
零均值归一化(Z-score)
平均值
=
μ
=
1
n
∑
n
=
1
n
x
n
=
a
v
g
(
x
)
标准差
=
σ
=
1
n
∑
n
=
1
n
(
x
n
−
μ
)
则
:
x
′
=
x
−
μ
σ
平均值=μ=1nn∑n=1xn=avg(x)标准差=σ=√1nn∑n=1(xn−μ)则:x′=x−μσ
平均值=μ标准差=σ则:x′==n1n=1∑nxn=avg(x)=n1n=1∑n(xn−μ)σx−μ
计算获得数据的平均值为0,方差为1