信息化是指利用信息技术对社会、经济、文化等各个领域进行全面、深入、广泛、高效的变革过程。
信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会发展的过程。
基础设施包括交通、能源、水利、物流等以传统基础设施和信息网络为核心的新型基础设施，在国家发展全局中具有战略性、基础性、先导性作用。
目前，新型基础设置主要包括如下三个方面：
（1）信息基础设施。包括互联网、云计算、数据中心等。
（2）融合基础设施。包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
（3）创新基础设施。包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
发展重点：
（1）数字化转型
（2）建设信息基础设施
（3）5G网络部署
（4）6G网络技术储备
（5）IPV6商业部署
（6）中西部地区网络完善
（7）推动物联网全面发展
（8）建设超级计算中心
（9）发展工业互联网和车联网
（10）打造通信、导航、遥感空间基础设施体系
（11）传统基础设施数字化改造
（12）构建新型基础设施标准体系
工业互联网：
工业互联网平台体系具有四大层级：它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障。
工业互联网初步形成了六大类典型应用模式。分别为：
（1）平台化设计
（2）智能化制造
（3）网络化协同
（4）个性化定制
（5）服务化延伸
（6）数字化管理
车联网：
车联网系统是一个“端、管、云”三层体系。
端：车内的传感器；
管：解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通；
云：云架构的车辆运行信息平台。
车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。
农业现代化
乡村振兴战略
1.两化融合：信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
2.智能制造：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平。
成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是：
一级（规划级）
二级（规范级）
三级（集成级）
四级（优化级）
五级（引领级）
消费互联网具有的属性包括：
媒体属性
产业属性
数字经济、数字政府、数字社会、数字生态四个维度勾勒了建设数字中国的宏伟蓝图。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济形态。数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分。
数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
数字化政府新的特征：
（1）协同化（2）云端化（3）智能化（4）数据化（5）动态化（6）共享（7）互通（8）便利
主要内容重点体现在“一网通办”“跨省通办”“一网统管”。
1.数字民生建设重点通常强调：普惠、赋能、利民。
2.智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。
核心能力要素：
（1）数据治理
（2）数字孪生
（3）边际决策
（4）多元融合
（5）态势感知
成熟度等级：
一级（规划级）
二级（管理级）
三级（协同级）
四级（优化级）
五级（引领级）
3.数字乡村
4.数字生活
（1）生活工具数字化
（2）生活方式数字化
（3）生活内容数字化
1.驱动因素
生产力飞升：第四次科技革命
生产要素变化：数据要素的诞生
信息传播效率突破：社会互联网新格局
社会“智慧主体”规模：快速复制与“智能+”
2.基本原理
传统发展视角下的竞争力与竞争优势的保持和增强等方法，越来越难以支撑组织的发展需求，主要体现在：
决策瓶颈
变革制约
知识资产流失
需求响应延迟
数字化转型中的难点：
业务融合
持续坚持
文化冲突
效果判别
3.智慧转移
数字化转型基本原理揭示了个体智慧由“自然人”个体，转移到组织智慧的必要性和重要性。
4.持续迭代
组织每个能力因子数字化“封装”的持续迭代主要包括四项活动，即：
（1）信息物理世界建设
（2）决策能力边际化部署
（3）科学物理赛博机制构筑
（4）数据框架与信息调制设计
主要特征：
沉浸式体验
虚拟身份
虚拟经济
虚拟社会治理