• 二百零五、Flume——数据流监控工具Ganglia单机版安装以及使用Ganglia监控Flume任务的数据流(附流程截图)


    一、目的

    Flume采集Kafka的数据流需要实时监控,这时就需要用到监控工具Ganglia

    二、Ganglia简介

    Ganglia 由 gmond、gmetad 和 gweb 三部分组成。

    (一)第一部分:gmond

    gmond(Ganglia Monitoring Daemon)是一种轻量级服务,安装在每台需要收集指标数据的节点主机上。
    使用 gmond可以很容易收集很多系统指标数据,如 CPU、内存、磁盘、网络和活跃进程的数据等。

    (二)第二部分:gmetad

    gmetad(Ganglia Meta Daemon)整合所有信息,并将其以 RRD 格式存储至磁盘的服务。

    (三)第三部分:gweb

    gweb(Ganglia Web)Ganglia 可视化工具,gweb 是一种利用浏览器显示 gmetad 所存储数据的 PHP 前端。
    在 Web 界面中以图表方式展现集群的运行状态下收集的多种不同指标数据。

    三、Ganglia单机版安装步骤

    (一)下载epel-release和ganglia

    yum -y install epel-release
     
    yum -y install ganglia-gmetad
    yum -y install ganglia-web
    yum -y install ganglia-gmond

    (二)修改配置文件ganglia.conf

    [root@hurys22 ~]# vi  /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf

        Require ip 192.168.0.22
      # Require ip 10.1.2.3
      # Require host example.org
        Require all granted

    (三)修改配置文件gmetad.conf

    [root@hurys22 ~]# vi  /etc/ganglia/gmetad.conf
    44 data_source "my cluster" hurys22

    (四)修改配置文件gmond.conf

    [root@hurys22 ~]# vi  /etc/ganglia/gmond.conf
         30   name = "my cluster"
         31   owner = "unspecified"
         32   latlong = "unspecified"
         33   url = "unspecified"

         50   host = hurys22
         51   port = 8649
         52   ttl = 1
         
         57   # mcast_join = 239.2.11.71
         58   port = 8649
         # 接收来自任意连接的数据
         59   bind = 0.0.0.0
         60   retry_bind = true

    (五)修改配置文件config

    [root@hurys22 ~]# vi  /etc/selinux/config
    SELINUX=disabled

    (六)文件赋权

    [root@hurys22 ~]#  chmod -R 777 /var/lib/ganglia

    (七)重启

    [root@hurys22 ~]#  reboot

    (八)启动 ganglia

     [root@hurys22 ~]# sudo systemctl start gmond
     [root@hurys22 ~]# sudo systemctl start httpd
     [root@hurys22 ~]# sudo systemctl start gmetad

     (九)打开网页浏览 ganglia 页面 

    http://hurys22/ganglia

    (十)使用Ganglia监控Flume

    1、修改Flume配置文件flume-env.sh

    [root@hurys22 ~]# cd /usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/conf/
    [root@hurys22 conf]# vi flume-env.sh

    export JAVA_OPTS="-Dflume.monitoring.type=ganglia -Dflume.monitoring.hosts=192.168.0.22:8649 -Xms8000m -Xmx8000m -Dcom.sun.management.jmxremote"

    2、创建Flume任务文件 flume-netcat-logger.conf

    [root@hurys22 conf]# vi flume-netcat-logger.conf

    # Name the components on this agent
    a1.sources = r1
    a1.sinks = k1
    a1.channels = c1
    # Describe/configure the source
    a1.sources.r1.type = netcat
    a1.sources.r1.bind = localhost
    a1.sources.r1.port = 44444
    # Describe the sink
    a1.sinks.k1.type = logger
    # Use a channel which buffers events in memory
    a1.channels.c1.type = memory
    a1.channels.c1.capacity = 1000
    a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
    # Bind the source and sink to the channel
    a1.sources.r1.channels = c1
    a1.sinks.k1.channel = c1

    3、运行Flume任务

    [root@hurys22 flume190]# bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f conf/flume-netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console -Dflume.monitoring.type=ganglia -Dflume.monitoring.hosts=192.168.0.22:8649

    或者

    bin/flume-ng agent \
    -c conf/ \
    -n a1 \
    -f conf/flume-netcat-logger.conf \
    -Dflume.root.logger=INFO,console \
    -Dflume.monitoring.type=ganglia \
    -Dflume.monitoring.hosts=192.168.0.22:8649


    4、使用44444端口发送数据

    5、Flume运行界面显示任务运行

    6、Ganglia监控图

    这样Ganglia就能监控Flume的数据流,希望能帮到大家!

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