Navicat DML 操作

在表格种插入 列信息

-- 修改数据 update 表名 set 列名 = 值1, 列名=值2,```[where 条件];

-- 注意：如果update语句没有加where 表里对应行的全部信息都会被改;

-- 删除数据 delecte from 表名 [where 条件];

未删除前：

执行删除后为：

DQL - 条件查询                

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

查询年龄大于20的人员：

select * from  stu where age > 20;

查询年龄大于20且小于 30岁的人员：

select * from  stu where age > 20 && age < 30;

查询年龄不等于 30岁的人员：

select * from  stu where age <> 20; 或者 写成  select * from  stu where age != 20;

查询年龄20岁 or 30岁的人员：

select * from  stu where age = 20 or age = 30; 或者 写成 select * from  stu where age in (20,30);
查询成绩为空的

select * from stu where english is null;

查询成绩为不为空的

select * from stu where english is  not null;

查询指代姓的人： 用like进行模糊查询

select * from stu where name like '张%' ;( % 代表 后面可以有个多字符)

要明确前面有几个字：

select * from stu where name like '_三%';（_代表只能有一个字符）

排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 

排序方式：

ASC:升序排序

select * from stu order by math asc;

DESC:降序排序

分组查询：

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

count(列名)

max(列名)

min(列名)

sum(列名)

avg(列名) 注意：null值不参与所有聚合函数运算

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表；

例如：

select count(id) from stu;

在新的版本里 可以统计数据的个数 用  *

select count(*) from stu;

拥有  where 操作的语法 (注意执行顺序：where > 聚合函数 > having)

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定]  GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组条件过滤];

例如：查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及个人数，要求：分数低于60的不参与分组

select sex,avg(math),count(*) from stu where math > 60 group by sex;

例如：查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及个人数，要求：分数低于60的不参与分组,分组后人数大于2；

select sex,avg(math),count(*) from stu where math > 60 group by sex having  count(*) > 2;

分页查询：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询条目数; 

-- 注意力索引是用0 开始的 

起始索引 = （当前页码 - 1）* 每页显示的条数

例如：查询第2页的3条数据

select * from stu limit 3,3; -- 因为从0开始，每页为3条数据