【图数据库实战】HugeGraph系列

        HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database，GitHub项目地址）， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并支持大规模分布式图分析（OLAP）。

         HugeGraph典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等，适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。

         HugeGraph支持在线及离线环境下的图操作，支持批量导入数据，支持高效的复杂关联关系分析，并且能够与大数据平台无缝集成。 HugeGraph支持多用户并行操作，用户可输入Gremlin查询语句，并及时得到图查询结果，也可在用户程序中调用HugeGraph API进行图分析或查询。

       以下是个人在实战HugeGraph过程的一些学习记录和笔记：

【图数据库实战】图数据库典型应用场景-CSDN博客

【图数据库实战】HugeGraph简介-CSDN博客

【图数据库实战】HugeGraph架构-CSDN博客

【图数据库实战】HugeGraph图计算流程-CSDN博客

待更新序列：

【图数据库实战】图数据库基本概念

【图数据库实战】gremlin语法

【图数据库实战】cypher语法