• 使用conda管理虚拟环境


    为什么用conda来管理python虚拟环境?
    我遇到的问题,一是我自己电脑上的python版本和团队协作开发时版本不同,然后会有些库不兼容等,二是方便复制分享整个环境给其他人或者到服务器

    准备工作

    在使用conda管理虚拟环境之前,您需要做好以下准备:

    1. 下载并安装Anaconda或者Miniconda。(Anaconda是一个开源的Python发行版本,不仅可以管理Python及其相关包,还包含了conda、Python等180多个科学包。Miniconda是一个轻量级的Anaconda版本,它只包含了conda和Python,但是可以通过安装其他的包来扩展其功能。与Anaconda相比,Miniconda的体积更小,适合只需要基本Python和conda的用户。虽然Miniconda没有预装大量的科学计算和数据分析库,但是它可以通过安装其他包来满足您的需求。因此,无论是使用Miniconda还是Anaconda,您都可以使用conda来创建和管理虚拟环境。)
      官方地址
      清华大学开源软件镜像站

    2. 完成Miniconda的安装后,您需要配置镜像源。为了提高下载速度,您可以选择清华大学的开源软件镜像站。配置镜像源的命令为:

    1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    3. conda config --set show_channel_urls yes
    4. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    开始使用

    创建虚拟环境

    在Miniconda中,您可以使用以下命令来创建一个新的虚拟环境:conda create --name <环境名称> python=3.12。请将 <环境名称> 替换为您想要的虚拟环境的名称, 3.12替换成你想要的python版本。例如,如果您想要创建一个名为myenv的虚拟环境,那么您应该输入的命令为:conda create -n myenv python=3.12

    激活虚拟环境[md]

    在Windows上,可以使用以下命令来激活虚拟环境:
    ```conda activate myenv```(请把myenv替换成你的环境名称)。在macOS和Linux上,应该使用以下命令:
    ```source activate myenv```

    ### 在虚拟环境中安装包
    在激活的虚拟环境中,您可以使用conda或pip来安装所需的包。例如,如果您想使用conda来安装numpy和pandas,可以输入以下命令:conda install numpy pandas。而如果您更倾向于使用pip来安装这两个包,可以使用以下命令:pip install numpy pandas。

    ### 离开虚拟环境。
    当您完成了所有操作后,可以使用以下命令来退出当前的虚拟环境:
    ```conda deactivate```

    ### 其它
    #### 设置不进入默认的环境
    ```conda config --set auto_activate_base false```

    [/md]

    显示所有环境

    conda env list

    删除一个环境

    conda remove --name test_env --all

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/leavemyleave/article/details/134366181