Python在股票交易中的应用

股票交易一直是人们关注的热门话题之一。近年来，随着计算机技术的发展和数据科学的兴起，越来越多的人开始使用编程语言来辅助他们进行股票交易分析和决策。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于股票交易领域。本文将介绍Python在股票交易中的应用，并提供相应的源代码示例。

1. 获取股票数据

在进行股票交易分析之前，首先需要获取股票市场的实时或历史数据。Python提供了许多库和工具，可以方便地获取股票数据。其中，最常用的库之一是pandas，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具。以下是使用pandas库获取股票数据的示例代码：

import pandas as pd
import yfinance as yf

# 设置股票代码和时间范围
symbol = 'AAPL'  # 苹果公司的股票代码
start_date = '2020-01-01'
end_date = 
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