TrunkBased 模式是持续集成思想所崇尚的工作方式,它由单个主干分支和许多发布分支组成,每个发布分支在特定版本的提交点上从主干创建出来,用来进行上线部署和 Hotfix(补丁)。
它的缺点比较明显,太多的团队同时工作在主干上,到发布的时候就可能出现灾难(尤其是多版本并行开发的情况)。
弥补的措施是 FeatureToggle(特性切换) 以及频繁的集成和足够的测试覆盖。
目前 TrunkBased 模式主要用在不需要同时维护多个历史版本的 SaaS 型项目,特别是经过微服务改造的各种小型服务上。
GitFlow 模式是若干模式的集大成者,包含一个主干分支、一个开发分支、许多的特性分支、许多的发布分支和 Hotfix 分支,以及许多繁琐的合并规则。
但它使用起来并不是很容易,大量的合并冲突和对集成测试不友好也是它被诟病最多的地方。
在 TrunkBased 的基础上,增加了个人仓库和 Pull Request 合并代码的操作,与在同一个仓库里增加个人分支的做法类似。GithubFlow 也有演进版本,例如强调了多环境部署和将仓库或分支与环境关联的 GitlabFlow 模式。
从实用的意义来说,它更合适分布式团队。
要么简单粗暴如 TrunkBased,要么繁琐复杂如 GitFlow。难到真没有其他选择了吗?
在 AoneFlow 上你能看到许多其他分支模式的影子。它基本上兼顾了 TrunkBased 的“易于持续集成”和 GitFlow 的“易于管理需求”特点,同时规避掉 GitFlow 的那些繁文缛节。
AoneFlow 只使用三种分支类型:主干分支、特性分支、发布分支,以及三条基本规则。
规则:AoneFlow 的特性分支基本借鉴 GitFlow,没有什么特别之处。每当开始一件新的工作项(比如新的功能或是待解决的问题)的时候,从代表最新已发布版本的主干上创建一个通常以feature/前缀命名的特性分支,然后在这个分支上提交代码修改。也就是说,每个工作项(可以是一个人完成,或是多个人协作完成)对应一个特性分支,所有的修改都不允许直接提交到主干。
规则:AoneFlow 的发布分支设计十分巧妙,可谓整个体系的精髓。GitFlow 先将已经完成的特性分支合并回公共主线(即开发分支),然后从公共主线拉出发布分支。TrunkBased 同样是等所有需要的特性都在主干分支上开发完成,然后从主干分支的特定位置拉出发布分支。而 AoneFlow 的思路是,从主干上拉出一条新分支,将所有本次要集成或发布的特性分支依次合并过去,从而得到发布分支。发布分支通常以release/前缀命名。
基础使用:基础玩法是将每条发布分支与具体的环境相对应,比如release/test分支对应部署测试环境,release/prod分支对应线上正式环境等等,并与流水线工具相结合,串联各个环境上的代码质量扫描和自动化测试关卡,将产出的部署包直接发布到相应环境上。
进阶使用:进阶点的玩法是将一个发布分支对应多个环境,比如把灰度发布和正式发布串在一起,中间加上人工验收的步骤。
高级使用:高级的玩法呢,要是按迭代计划来关联特性分支,创建出以迭代演进的固定发布分支,再把一系列环境都串在这个发布分支的流水线上,就有点经典持续集成流水线的味道了。再或者做一个将所有特性分支都关联在一起的发布分支,专门用于对所有提交做集成测试,就玩出了 TrunkBased 的效果。
优势:
当一条发布分支上的流水线完成了一次线上正式环境的部署,就意味着相应的功能真正的发布了,此时应该将这条发布分支合并到主干。为了避免在代码仓库里堆积大量历史上的特性分支,还应该清理掉已经上线部分特性分支。与 GitFlow 相似,主干分支上的最新版本始终与线上版本一致,如果要回溯历史版本,只需在主干分支上找到相应的版本标签即可。
上线后的 Hotfix,正常的处理方法应该是,创建一条新的发布分支,对应线上环境(相当于 Hotfix 分支),同时为这个分支创建临时流水线,以保障必要的发布前检查和冒烟测试能够自动执行。但其实还有一种简便方法是,将线上正式环境对应的发布分支上关联的特性分支全部清退掉,在这个发布分支上直接进行修改,改完利用现成的流水线自动发布。如果非得修一个历史版本的 Bug 怎么办呢?那就老老实实的在主干分支找到版本标签位置,然后从那个位置创建 Hotfix 分支。
AoneFlow 中每一个看似简单的步骤都并非凭空臆造,而是经历大量产品团队反复磨砺后积累下来的经验。接下来,我会说说 AoneFlow 的技术门槛以及阿里内部的应对之道。
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/573549?spm=5176.10695662.1996646101.searchclickresult.487037c2mlR4QM