• 牛客剑指offer刷题算法篇


    数字在升序数组中出现的次数

    题目

    某班级考试成绩按非严格递增顺序记录于整数数组 scores,请返回目标成绩 target 的出现次数。
    示例 1:

    输入: scores = [2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 8], target = 4
    输出: 3
    示例 2:

    输入: scores = [1, 2, 3, 5, 7, 9], target = 6
    输出: 0
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    思路

    对于排序数组,首先想到的就是二分法,通过不断二分查找到相同数字的第一个出现位置和最后出现位置,则可计算出出现次数;

    代码实现
      public static int countTarget(int[] scores, int target) {
            if (scores == null || scores.length == 0) {
                return 0;
            }
            int lo = 0;
            int hi = scores.length - 1;
            while (lo <= hi) {
                int mid = lo + (hi - lo) / 2;
                if (scores[mid] < target) {
                    lo = mid + 1;
                } else if (scores[mid] > target) {
                    hi = mid - 1;
                } else {
                    //找出左右边界值
                    if (scores[lo] != target) {
                        lo++;
                    } else if (scores[hi] != target) {
                        hi--;
                    } else {
                        break;
                    }
                }
            }
            return hi - lo + 1;
        }
    
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    二维数组中的查找

    题目

    m*n 的二维数组 plants 记录了园林景观的植物排布情况,具有以下特性:

    每行中,每棵植物的右侧相邻植物不矮于该植物;
    每列中,每棵植物的下侧相邻植物不矮于该植物。

    请判断 plants 中是否存在目标高度值 target。

    示例 1:

    输入:plants = [[2,3,6,8],[4,5,8,9],[5,9,10,12]], target = 8

    输出:true

    示例 2:

    输入:plants = [[1,3,5],[2,5,7]], target = 4

    输出:false

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    思路

    选择右上方元素作为参考值与目标值进行比较,则可能出现以下几种情况:

    1. 右上方元素 等于 目标值,则直接返回true;
    2. 右上方元素 大于 目标值,由于列是递增的,则此列不可能存在目标值,则移动到前一列;
    3. 右上方元素 小于 目标值,由于行是递增的,则此行不可能存在目标值,则移动到下一行;
      当 行数或列数越界时,则表示二维数组中不存在该元素,返回false;
    代码实现
    public boolean findTargetIn2DPlants(int[][] plants, int target) {
          if (plants == null || plants.length == 0 ) {
                return false;
            }
            int row = 0;
            int col = plants[0].length - 1;
            while (row < plants.length && col >= 0) {
                if (plants[row][col] == target) {
                    return true;
                } else if (plants[row][col] > target) {
                    col--;
                } else {
                    row++;
                }
            }
            return false;
    
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    旋转数组的最小数字

    题目

    已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到:
    若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
    若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]
    注意,数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]] 。

    给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

    你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。
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    思路

    利用排序数组的性质,采用二分查找,通过计算mid下标元素与最后一个元素下标对比,则存在如下三种情况:

    1. mid下标元素 大于 最后一个元素,则最小值位于后半段排序数组中,此时将left = mid+1;
    2. mid下标元素 小于 最后一个元素,则最小值位于前半段排序数组中,此时将 right = mid;
    3. mid 下标元素 等于 最后一个元素,此时可能存在多个元素相等的情况,通过不断向前移动right下标查找;
    代码实现
    public int findMin(int[] nums) {
            if(nums == null || nums.length == 0){
                return Integer.MIN_VALUE;
            }
            int l = 0;
            int r = nums.length - 1;
            while(l < r){ //退出循环条件为两者相等时
                int mid = l + (r- l )/2;
                if(nums[mid] > nums[r]){
                    //说明最小值位于后半段
                    l = mid + 1;
                }else if(nums[mid] < nums[r]){
                	 //说明最小值位于前半段
                    r = mid;
                } else {
                	//向前移动r
                    r--;
                }
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            return nums[l];
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    字符串的排列

    题目

    某店铺将用于组成套餐的商品记作字符串 goods,其中 goods[i] 表示对应商品。请返回该套餐内所含商品的 全部排列方式 。

    返回结果 无顺序要求,但不能含有重复的元素。

    示例 1:

    输入:goods = “agew”
    输出:[“aegw”,“aewg”,“agew”,“agwe”,“aweg”,“awge”,“eagw”,“eawg”,“egaw”,“egwa”,“ewag”,“ewga”,“gaew”,“gawe”,“geaw”,“gewa”,“gwae”,“gwea”,“waeg”,“wage”,“weag”,“wega”,“wgae”,“wgea”]

    思路

    采用回溯法思想
    回溯法

    代码实现
     public static String[] goodsOrder(String goods) {
           if (goods == null || goods.length() == 0) {
               return null;
           }
           Set<String> res = new HashSet<>();
           goodsOrder(goods.toCharArray(), "", new boolean[goods.length()] , res);
           return res.toArray(new String[res.size()]);
       }
    
       private static void goodsOrder(char[] chars, String temp, boolean[] isVisited, Set<String> res) {
    
           if (temp.length() == chars.length) {
               res.add(temp);
               return;
           }
    
           for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
               if (isVisited[i]) {
                   continue;
               }
               isVisited[i] = true;
               goodsOrder(chars, temp + chars[i], isVisited, res);
               isVisited[i] = false;
           }
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    数字序列中某一位的数字

    题目

    给你一个整数 n ,请你在无限的整数序列 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, …] 中找出并返回第 n 位上的数字。

    示例 1:

    输入:n = 3
    输出:3
    示例 2:

    输入:n = 11
    输出:0
    解释:第 11 位数字在序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, … 里是 0 ,它是 10 的一部分。
    LeetCode链接

    思路

    我们可以发现如下规律

    数据范围位数[digit]起始数字[start]总长度[count]
    1 - 911start * 9 * digit = 9
    10 - 99210start * 9 * digit = 180
    100 - 9993100start * 9 * digit = 2700

    那我们可以根据入参位数不断缩小查找范围,计算出落到的具体数字,从而找出n位上的数字;

    代码实现
      public int findNthDigit(int n) {
            if(n < 10 ){ 
                return n;
            }
            int digit = 1; // 1-9范围内  位数对应为1
            long start = 1; // 1-9范围内  开始值对应为1
            long count = 9; // 1-9范围内  一共有9个数
            while (n > count) { //不断缩小查找范围
                n -= count;
                start = start * 10;
                digit++;
                count = digit * start * 9;
            }
            long num = start + (n - 1) / digit; // 2.计算得到具体对应的值
            int i = (n - 1) % digit; //计算对应的下标
            return Long.toString(num).charAt(i) - '0'; // 3.得到具体的值
        }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/a734474820/article/details/134436088