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  • 122. 买卖股票的最佳时机 II


    给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

    在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

    返回 你能获得的 最大 利润 。

    示例 1:

    输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
    输出:7
    解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
         随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
         总利润为 4 + 3 = 7 。

    示例 2:

    输入:prices = [1,2,3,4,5]
    输出:4
    解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
         总利润为 4 。

    示例 3:

    输入:prices = [7,6,4,3,1]
    输出:0
    解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。
    

    提示:

    • 1 <= prices.length <= 3 * 104
    • 0 <= prices[i] <= 104
    1. class Solution {
    2. public:
    3. int maxProfit(vector<int>& prices) {
    4. //可以进行多次买入 卖出
    5. vectorint>>dp(prices.size()+1,vector<int>(2));
    6. dp[0][0] = -prices[0];
    7. dp[0][1] = 0;
    8. for(int i = 1;i < prices.size();i++){
    9. //i天可能买入,也可能i天没操作,i-1天买入
    10. dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);//i买入,i-1未持有
    11. //i天卖出,i-1天未卖出 + 卖出价格。 i天没操作,可能i-1或者更早卖出
    12. dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
    13. }
    14. return max(dp[prices.size()-1][0], dp[prices.size()-1][1]);
    15. }
    16. };

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_63819197/article/details/134477495
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