截止到我的知识截止日期(2022年1月),Anaconda支持Python 3.8的版本号是Anaconda 2020.02(作者试了一下,这个版本号的下一个版本才是Python3.8,这个版本号是Python3.7)。然而,随着时间的推移,Anaconda和Python的版本可能会发生变化。如果您想要使用特定版本的Python,建议您查看Anaconda的官方网站或使用Anaconda Navigator来查找和安装适当的版本。请注意,版本信息可能会在我知识截止日期之后有所更改,所以最好查看最新的文档和信息以获取准确的版本号。
在看视频安装之前,可以看一下这篇文章,对于版本号的选择有很大帮助:
深度学习环境配置:CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南
# 在这里记录一下用到的命令
conda create -n test python=3.8
conda activate test
pip list
nvidia-smi
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
python
import torch
torch.cuda.is_available()
最后也是成功识别,可以看到anaconda的图标,环境也是没有问题(个人猜测是新版本pycharm的bug)