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  • 《rPPG》——(1)PyTorch——Windows环境配置


    《rPPG》——(1)PyTorch——Windows环境配置



    1. 如何查看电脑是否已安装Python环境以及Python版本
    2. anaconda对应python3.8的版本号是多少?

      截止到我的知识截止日期(2022年1月),Anaconda支持Python 3.8的版本号是Anaconda 2020.02(作者试了一下,这个版本号的下一个版本才是Python3.8,这个版本号是Python3.7)。然而,随着时间的推移,Anaconda和Python的版本可能会发生变化。如果您想要使用特定版本的Python,建议您查看Anaconda的官方网站或使用Anaconda Navigator来查找和安装适当的版本。请注意,版本信息可能会在我知识截止日期之后有所更改,所以最好查看最新的文档和信息以获取准确的版本号。

    3. P1. PyTorch环境的配置及安装(Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】

      在看视频安装之前,可以看一下这篇文章,对于版本号的选择有很大帮助:

      深度学习环境配置:CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南

      # 在这里记录一下用到的命令
      conda create -n test python=3.8
      
      conda activate test
      
      pip list
      
      nvidia-smi
      
      pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
      
      python
      
      import torch
      
      torch.cuda.is_available()
      
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    4. pycharm找不到新建的conda环境(实测不好用,选择Virtualenv Environment就可以了,Conda Environment识别不出来)

      在这里插入图片描述

      最后也是成功识别,可以看到anaconda的图标,环境也是没有问题(个人猜测是新版本pycharm的bug)

      在这里插入图片描述

    5. 成功截图

      在这里插入图片描述


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