作为数据分析师，如何能把AI工具和数据分析工作更好的结合？

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做为数据分析师，如果能够学会把AI工具应用到实际的数据分析工作当中，可以把一些重复性很强的工作交给AI来完成，这样数据分析师在提升效率的过程中能够去有更多的时间考虑具有创意的工作。

数据分析师，在使用AI工具完成数据分析工作之前，我们首先要明白数据分析的一个流程。基于数据分析的流程，去思考数据分析的过程中有哪些步骤是不断重复的，进而去罗列出来。

数据分析师可以根据罗列出来需要优化掉的步骤，去考虑针对性的选择使用某些AI工具（这里需要注明：有些重复工作并不是只有AI能够完成，能够减少重复工作的都是可以整理使用）。

其实，数据分析工作无非就是我们可以一下子想到的几个流程：获取数据、整理数据、分析数据。

目前国内拥有自己平台、大量用户、自产自销内容形成闭环的公司，在数据分析方面是基本上在整个流程都是做到自动化。根据商业数据分析师的需求去优化调整。

小公司永远是最多的，而这些小公司的数据分析工作是由公司下发需求，爬虫工程师根据项目去编写爬虫框架，完成外部与内部的数据自动爬取工作。

数据清洗、数据分析基本上是使用第三方工具来完成。基于内部业务出发，外部数据与内部数据的存储能力有限。