DataFrame.empty 与 DataFrame is None 的区别是？

请注意，empty 与 None 是不同的概念，这个要注意。不信我们试一下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df != ''

df != None

df.empty 

df is not None  # 已经被赋值，为空但不为None

a is None
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参考回答：

DataFrame.empty和DataFrame is None是用于判断DataFrame对象是否为空的两种不同方式。

1. DataFrame.empty：这是一个DataFrame对象的属性，用于检查DataFrame是否为空。当DataFrame不包含任何数据时，即没有行或列时，DataFrame.empty将返回True，否则返回False。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()  # 创建一个空的DataFrame对象

if df.empty:
    print("DataFrame为空")
else:
    print("DataFrame不为空")
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在上述示例中，由于DataFrame对象df不包含任何数据，因此df.empty为True，输出结果为"DataFrame为空"。

2. DataFrame is None：这是一个用于检查DataFrame对象是否为None的条件语句。当DataFrame对象为None时，表示该对象未被赋值或已被显式设置为None。如果DataFrame对象不为None，则表示它已经被赋值为一个有效的DataFrame对象。

import pandas as pd

df = None  # 将DataFrame对象设置为None

if df is None:
    print("DataFrame为None")
else:
    print("DataFrame不为None")
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在上述示例中，由于DataFrame对象df被显式设置为None，因此df is None为True，输出结果为"DataFrame为None"。

总结来说，DataFrame.empty用于检查DataFrame对象是否为空，而DataFrame is None用于检查DataFrame对象是否为None对象。