【PIE-Engine 数据资源】xxx
一、 简介
数据名称 | 8天合成LAI产品(MOD15A2H.006) |
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时间范围 | 2000年-现在 |
空间范围 | 全球 |
数据来源 | NASA |
代码片段 | var images = pie.ImageCollection(“USGS/MOD15A2H/006”) |
二、描述
全球8天合成LAI产品数据集是分辨率为500米的8天合成产品,从MODIS的面积指数(LAI)和光合有效短射分数(FPAR)的8天成产品中选取8天中FPAR最大的那天的LA值作为8天合成的LAI值
三、波段
四、属性
五、示例代码
var global = pie.FeatureCollection("RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY");
var chngeometry = global.filter(pie.Filter.eq("fcname", "中国"));
var chn = chngeometry.getAt(0).geometry();
var images = pie.ImageCollection('USGS/MOD15A2H/006')
.filterDate("2019-06-01", "2019-07-01")
var lai = images.select("Lai_500m")
.map(function(image) {
return image.updateMask(image.lt(200));
})
.mean();
var fpar = images.select("Fpar_500m")
.mean();
var visParam = {min: 0, max: 100,
palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901',
'66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01',
'012E01', '011D01', '011301']};
Map.centerObject(chngeometry, 3);
Map.addLayer(lai, visParam, "LAI");
Map.addLayer(fpar, visParam, 'FPAR');
Map.addLayer(chngeometry, {color:"ffff00ff", fillColor:"00000000"}, "China");
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参考资料
PIE-Engine