Kettle工具使用小结1

1.背景

客户数据库限定为tidb数据库，相关业务数据均存储在内。因为tidb数据库是分布式的，且不支持存储过程、job等功能，需要通过外部工具进行脚本批量处理，所以这里引入kettle进行脚本批量执行和作业调度。

2.环境信息

（1）kettle 9.0

（2）数据库tidb

3.问题总结

（1）问题：一开始采用本身按照mysql后自带的mysql-connector-j-8.*.jar配置tidb数据库连接，使用kettle本身的mysql驱动配置发现始终无法通过

       分析：经排查发现是mysql 8的jdbc驱动调用的class类名发生了变化（与kettle内置的不一致）

      解决方案：连接类型选择“Generic database”方式，驱动类名称：com.mysql.cj.jdbc.Driver

（2）问题：kettle 配置资源库失败

     

分析：使用的是“Generic database”方式配置资源库连接不通过

解决方案：连接类型选择“mysql”方式