• 【刷题专栏—突破思维】142. 环形链表 II


    在这里插入图片描述

    前言:本篇博客将讲解三个OJ题,前两个作为铺垫,最后完成环形链表的节点的寻找

    一、160. 相交链表

    题目链接:LeetCode—相交链表

    题目描述:
    给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
    图示两个链表在节点 c1 开始相交:
    在这里插入图片描述
    注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
    评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。

    示例1:
    在这里插入图片描述
    输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
    输出:Intersected at ‘8’
    解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。

    示例2:
    在这里插入图片描述
    输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
    输出:null
    解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
    由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
    这两个链表不相交,因此返回 null 。


    题目解析:

    1. 遍历链表计算长度: 初始化两个指针curA和curB分别指向链表headA和headB的头节点,然后遍历链表,分别计算链表的长度lenA和lenB,来到尾节点时比较是否一致,一致说明链表相交;否则,不相交,即可返回NULL。
    2. 对齐起点:如果尾节点相同,计算两个链表长度的差值n,然后选取较长链表的头节点为longList,较短链表的头节点为shortList。然后,将longList指针向后移动n个位置,使得两个链表剩余长度相等。
    3. 寻找交点: 同时遍历longList和shortList,找到它们第一个相同的节点,即为交点。

    代码实现:

    typedef struct ListNode ListNode;
    struct ListNode *getIntersectionNode(struct ListNode *headA, struct ListNode *headB) {
        ListNode* curA = headA, *curB = headB;
        // 初始化链表headA和headB的长度分别为1,原因是curA和curB初始化就指向头
        int lenA = 1, lenB = 1;
    
        // 计算链表headA的长度
        while (curA->next) {
            lenA++;
            curA = curA->next;
        }
    
        // 计算链表headB的长度
        while (curB->next) {
            lenB++;
            curB = curB->next;
        }
    
        // 如果链表headA和headB的尾节点不相同,说明它们没有交点,返回NULL
        if (curA != curB) {
            return NULL;
        }
    
        //abs 函数是 C 语言标准库( 头文件)中的一个函数,用于返回整数的绝对值
        int n = abs(lenA - lenB);
        // 初始化指针longList和shortList,分别指向较长和较短的链表头部
        ListNode* longList = headA, *shortList = headB;
    
        // 如果链表headA较短,调整longList和shortList的指向
        if (lenA < lenB) {
            longList = headB;
            shortList = headA;
        }
    
        // 将较长链表指针向后移动,使两个链表剩余长度相等
        while (n--) {
            longList = longList->next;
        }
    
        // 同时移动长链表和短链表指针,直到找到交点
        while (longList != shortList) {
            longList = longList->next;
            shortList = shortList->next;
        }
    
        // 返回交点(如果存在)
        return longList;
    }
    
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    二、141. 环形链表

    题目链接:LeetCode—环形链表

    题目描述:
    给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
    如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。
    注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
    如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

    示例 1:
    在这里插入图片描述
    输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
    输出:true
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

    示例 2:
    在这里插入图片描述
    输入:head = [1,2], pos = 0
    输出:true
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

    示例 3:
    在这里插入图片描述
    输入:head = [1], pos = -1
    输出:false
    解释:链表中没有环。


    题目解析:
    这是经典的快慢指针算法用于检测链表中是否存在环。算法的核心思想是使用两个指针,一个移动速度较慢(每次移动一步),另一个移动速度较快(每次移动两步)。如果链表中存在环,快指针最终会追上慢指针,导致它们相遇。

    在遍历过程中,如果快指针能够追上慢指针,就说明存在环。如果没有相遇,而是快指针达到链表的末尾(为NULL),则链表是无环的。

    这种算法的时间复杂度为 O(N),其中 N 是链表的长度。这是因为在最坏情况下,快指针将遍历整个链表一次。

    代码实现:

    typedef struct ListNode ListNode;
    bool hasCycle(struct ListNode *head) {
        // 初始化两个指针,slow每次移动一步,fast每次移动两步
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head;
    
        // 遍历链表,直到fast为NULL或fast的下一个节点为NULL
        while (fast != NULL && fast->next != NULL) {
            // slow前进一步
            slow = slow->next;
            // fast前进两步
            fast = fast->next->next;
    
            // 如果存在环,slow和fast会在某个时刻相遇
            if (slow == fast) {
                // 存在环,返回true
                return true;
            }
        }
    
        // 遍历完成,没有相遇,说明链表无环
        return false;
    }
    
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    思考问题:快慢指针的速度有要求吗,会不会存在快指针和慢指针不相遇的情况。

    首先说结论,只要有速度差,都可以相遇。

    想象一下,快慢指针相遇时,它们在环内,且快指针比慢指针多走了n个环,C是环的大小,我们令快指针的速度为a,慢指针的速度为b。

    假设快慢指针走k步,它们相遇。又因为相遇时,快指针比慢指针多走了n个环。我们可以得到 ( a − b ) k = n C (a-b)k = nC (ab)k=nC

    我们从题中得知a-b和C,k和n是未知数。易知一定存在整数k和整数n使得等式成立。得出结论,快慢指针一定能在环内相遇。


    三、142. 环形链表II

    题目链接:LeetCode—环形链表II
    经过前两题的铺垫,这题的思路更容易打开了

    题目描述:
    给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
    如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。
    注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
    不允许修改 链表。

    示例 1:
    在这里插入图片描述
    输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
    输出:返回索引为 1 的链表节点
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

    示例 3:
    在这里插入图片描述
    输入:head = [1], pos = -1
    输出:返回 null
    解释:链表中没有环。


    题目解析:

    判断是否有环: 快指针速度设为2,慢指针设为1(为了找入环节点必须这样设置,下面会阐述原因),无环直接返回NULL。

    找入环节点: 快指针速度设为2,慢指针设为1的原因在这,想象一下,在极端情况下,快慢指针同时从入环节点出发(可以看作快指针与慢指针相距一个环的距离)。这种情况下,慢指针走了半环,快指针走了一个环;接着慢指针走完剩下半个环来到入环点,这时快指针又走了一个环来到入环点。快慢指针在入环节点相遇了。

    在实际情况下,快指针一定先入环,接着慢指针从头节点到达入环节点,这时快慢指针的距离一定小于或等于环。那么可想而知,它们相遇时,慢指针最多走完一次环,快指针在从慢指针入环到它们相遇时也最多走完两次环。 我们设相遇时距离入环节点为X,C时环的大小(X<=C)。

    相遇时有等式 2 ( L + X ) = L + n ∗ C + X 2(L+X)=L+n*C+X 2(L+X)=L+nC+X (快指针的路程=L+从头节点到相遇时走了n次环+X,慢指针的路程=L+X)。化简得 L = ( n − 1 ) ∗ X + C − X L=(n-1)*X+C-X L=(n1)X+CX,从公式中我们可以看出,当我们走完L(到达入环节点),等于从距离入环节点的X处开始走,可以走(n-1)次环加上C-X(到达入环节点)。

    因此,用两个相同速度的指针,一个从头节点开始走,另一个从相遇点开始走,最终会在入环节点相遇。
    在这里插入图片描述
    代码实现:

    typedef struct ListNode ListNode;
    
    struct ListNode *detectCycle(struct ListNode *head) {
        // 初始化两个指针,slow每次移动一步,fast每次移动两步
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head;
    
        // 遍历链表,直到fast为NULL或fast的下一个节点为NULL
        while (fast && fast->next) {
            // slow前进一步
            slow = slow->next;
            // fast前进两步
            fast = fast->next->next;
    
            // 如果存在环,slow和fast会在某个时刻相遇
            if (slow == fast) {
                // 相遇点保存在meet中,从链表头开始和meet同时移动,直到再次相遇,即为环的起点
                ListNode* meet = slow;
                while (head != meet) {
                    head = head->next;
                    meet = meet->next;
                }
                // 返回环的起点
                return meet;
            }
        }
    
        // 遍历完成,没有相遇,说明链表无环
        return NULL;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_73551991/article/details/134429316