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  • 【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word Embedding)


    文本张量的表示方法

    • 1 one-hot词向量表示
      • 1.1 实操演示
      • 1.2 one-hot编码使用
      • 1.3 one-hot编码的优劣势
    • 2 word2vec模型
      • 2.1 模型介绍
      • 2.2 word2dev的训练和使用
        • 2.2.1 数据集的下载与预处理
        • 2.2.2 词向量的训练
        • 2.2.3 查询单词对应的词向量
        • 2.2.4 模型效果检验
        • 2.2.5 网络超参数设定
    • 3 词嵌入Word embedding

    将一段文本使用张量进行表示,其中一般将词汇表示成向量,称作词向量,再由各个词向量按顺序组成矩阵形成文本表示。作用:方便输入到计算机中

    举个例子:

    ["人生”,“该”,"如何",“起头"]
    
    ==>
    
    #每个词对应矩阵中的
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/134339624
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