Jupyter运行显存爆炸，明明上一个单元格已经运行完毕为什么还是会炸？

问题再现

上一个单元格运行完了train()，我想要用模型输出做点东西，可是提醒我显存不够；
在命令行中查看显存占用情况，发现4张卡都占满了，可真是太厉害了！

解决方案

查看原来写的validate()，发现其中有意识地不使用tensor而是使用numpy，所以改用numpy操作，并且使用清除目前不需要的显存语句；

问题得到解决，下一步弄清楚为什么即使单元格运行停止了，显存还会占用这么大