Python学习

linux安装python：

1. 安装依赖：yum install wget zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make zlib zlib-devel libffi-devel -y
2. 官网复制链接，wget下载，下载后得到tgz包
3. tar -xvf解压，
4. ./configure --prefix=/usr/local/python3
5. make && make install
6. 删除原软连接：rm -f /usr/bin/python
7. 软连接：ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python

./configure是一个常见的命令，用于准备源代码以便进行编译和安装
./configure脚本会执行以下操作：
1.检查系统中是否安装了所需的依赖项
2.设置编译选项
3.生成Makefile文件
运行./configure脚本之后，你可以使用make命令来编译源代码，并使用make install命令来安装生成的可执行文件、库和其他文件

–prefix选项是用来指定程序安装路径的，如果不配置该选项，安装后可执行文件默认放在/usr/local/bin中，库文件默认放在/usr/local/lib中，配置文件默认放在/usr/local/etc中，其它的资源文件放在/usr/local/share中。如果配置–prefix，如：./configure --prefix=/usr/local/test，可以把所有的资源文件放在/user/local/test路径中

/usr/bin/目录是用来存放系统命令的目录，普通用户和超级用户都可以执行

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如删除python老版本，会对yum造成影响：

1. vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
   首行 #! /usr/bin/python 改为 #! /usr/bin/python2
2. vi /usr/bin/yum
   首行 #! /usr/bin/python 改为 #! /usr/bin/python2

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值类型：
数字
字符串
列表
元组
集合
字典

print(“666+111”)
print(666+111)
print(“11.1”)
print(11.1)
print(“helloworld”)

666+111
777
11.1
11.1
helloworld

m.n 控制数据宽度和精度：
%5.2f ： 表示将宽度控制为5，小数点精度控制为2

乘法和除法的优先级高于加法和减法，而指数运算（次方）的优先级又高于乘法和除法

,end = "" #不换行
1

\t #对齐
1

案例：九九乘法表：


九九乘法表中用print()作回车键，用的位置是在内层循环外面

for循环: 遍历循环
range(num)
range(5) : [0,1,2,3,4]

range(num1,num2)
range(3,5) : [3,4]

range(num1,num2,step) #step默认为1，数字步长
range(1,7,2) : [1,3,5]

for 临时变量 in 待处理数据集:
循环条件满足时执行代码

continue和break关键字：

函数

def add(x,y):
    result = x + y
    print(f"{x} + {y}的结果是:{result}")
add(random.randint(1,100),random.randint(1,100))
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#以天为单位生成随机数并在每天早上6点产生新值
import random  
import time  
import datetime  
  
def daily_random_at_6am():  
    while True:  
        # 获取当前时间  
        current_time = datetime.datetime.now()  
        hour = current_time.hour  
  
        # 只有在早上6点时才生成随机数  
        if hour == 6:  
            # 生成一个0到100的随机数  
            random_num = random.randint(0, 100)  
            print(f"今天的随机数是：{random_num}")  
        else:  
            # 如果不是早上6点，则不执行任何操作，进入下一个循环  
            pass  
  
        # 等待一天再生成下一个随机数  
        time.sleep(86400)  # 86400秒是24小时  
  
if __name__ == "__main__":  
    daily_random_at_6am()
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局部变量和全局变量：

#定义全局变量money name
money = 5000000
name = None
#要求客户输入姓名
name = input("请输入您的姓名:")
#定义查询函数
def query(show_header):
    if show_header:
        print("-----------查询余额---------------")
    print(f"{name},您好，您的余额剩余：{money}元")
#定义存款函数
def save_money(num):
    global money
    money += num
    print("-------------存款-----------------")
    print(f"{name}，您好，您存款{num}元成功")
    #调用query函数查询余额
    query(False)

#定义取款函数
def get_money(num):
    global money
    money -= num
    print("-------------取款-----------------")
    print(f"{name}，您好，您取款{num}元成功")
    # 调用query函数查询余额
    query(False)

#定义主菜单函数
def main():
    print("-----------主菜单---------------")
    print(f"{name},您好，欢迎来到ATM，请操作：")
    print(f"查询余额\t[输入1]")
    print(f"存款\t\t[输入2]")
    print(f"取款\t\t[输入3]")
    print(f"退出\t\t[输入4]")
    return input("请输入您的选择：\n")


#设置无限循环，确保程序不退出
while True:
    keyboard_input =  main()
    if keyboard_input == "1":
        query(True)
        continue #通过continue继续下一次循环，一进来就是主菜单
    elif keyboard_input == "2":
        num = int(input("请输入存款金额："))
        save_money(num)
        continue
    elif keyboard_input == "3":
        num = int(input("请输入取款金额："))
        get_money(num)
        continue
    else:
        print("程序退出")
        break


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数据容器：

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吧

序列，切片：

集合：

dirt字典：

文件打开读取关闭：

异常捕获：

dumps和loads：

JSON格式的字符串需要在普通格式字符串外加单引号，在JSON中，键和字符串值必须用双引号（"）包围，而不是单引号（'）。

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
line = Line()                   #创建一个折线图对象
line.set_global_opts()			#全局配置
line.render() 					#render方法将代码生成图像
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#折线图开发
import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts,LabelOpts

#处理数据
o = open("D:/111.txt",encoding="utf-8")
#读取数据
reado = o.read()
print(reado)
print("----------#去掉不规范json-------------------------")
#去掉不合json规范的开头
reado = reado.replace("ahoduhadnhn(","")
#去掉不佳而json规范的接吻
reado = reado[:-2]
print(reado)
#json转python字典

print("-----------------#json转python字典-----------------")
reado_dict = json.loads(reado)
print(type(reado_dict))
print(reado_dict)

#获取trend key
print("-----------#获取trend key--------------------")
data_trend = reado_dict["data"][0]["trend"]
#该语句意思是先获取reado_dict中"data"键的值的第一个元素（一个字典）（只有一个元素），然后再获取该字典中"trend"键对应的值
#reado_dict中"data"键的值（是字典）的第一个元素是：{'name': '中国', 'trend': {'uptadedate': ['2.21', '2.22', '2.23']}}
#因为第一个元素又是字典所以直接加["trend"]获取"trend"键的值（值又是字典，可以直接再连键获取第x元素）
print(type(data_trend))
print(f"data_trend的值为{data_trend}")

#示例直接获取2.22
data_trend1 = reado_dict["data"][0]["trend"]["uptatedate"][1]
print(data_trend1)

#获取日期数据，用于x轴，
print("------------#获取日期数据，基于data_trend用于x轴，--------------------------")
x_data = data_trend["uptatedate"][:2]
print(x_data)
x_data = data_trend["uptatedate"][2]
print(x_data)

print("------------#获取日期数据，基于data_trend用于y轴，--------------------------")
#获取确认数据，用于y轴
y_data = data_trend["list"]["date"]
print(y_data)

#生成图表
line = Line()   #构建折线图对象
line.add_xaxis(x_data) #x轴共用
#line.add_yaxis(y_data,y_data)
line.add_yaxis("中国",y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis("美国",y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))


#设置全局选项
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="2022中美对比",pos_left="center",pos_bottom="1%")
)

#调用render生成图表
line.render()
#关闭文件对象
o.close()

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Python读取文件数据写入到数据库中，并反向从数据库读取保存到本地

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_57805858/article/details/130559008

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（Spark实战）笔记

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_63272315/article/details/130093730