• 《洛谷深入浅出进阶篇》 P1496火烧赤壁——初识离散化


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    P1496 火烧赤壁 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)icon-default.png?t=N7T8https://www.luogu.com.cn/problem/P1496上题干:

    有一组序列,[-2^31,2^31] , 现在给你n次操作,每一次操作给出两个整数l,r,代表一个子区间的左端点和右端点,[l,r)这就算覆盖一次。求所有的被覆盖的区间的长度

     例如:现在有一个序列:

    给你三对数字,代表着区间的左端点和右端点,你分别对这些区间进行染色:

    [1,3) 

    [ 2,6)

    [4,8) 

    可以求出,经过这三次操作,被覆盖的区间的长度:

    由于数据很小,所以我们可以用数组标记法:

    枚举每次给出的区间,我们将区间内的数字打上标记,然后计算所有被打上标记的数有多少个就行了。

    可以求出一共7个格子被覆盖了。

    那么假如我给出以下的数据,数组标记法还能用吗?

    [-2^31,-2^16)

    [-65462131,-16846952)

    [0,465)

    [241,1321464)

    [32137946,2^31)

    首先,我们可以看出来,数组标记法,一定是行不通的。

    首先数组下标是不能为负数,另外,数据达到了2^31,远远超出了数组能开辟的空间

    时空复杂度也是个惊人数字

    所以我们必须想办法来优化我们的思路。

    其实

    对于我们每一个给出的区间,

    它们被覆盖的长度就是(右端点-左端点)

    只不过有些区间是互相有一部分覆盖了而已。

    那么应该怎么办呢?

    有些人可能会想,我们只要计算出总长度,然后减去一次重复的区域。

    这样或许可以,但,我们可以从根本入手

    我们只需要想办法将这些会重复计算的地方只计算一次,那么问题就迎难而解了。

    怎么才能只计算一次?————单元化计算(其实这也就是数组标记的思想)

    还是上面那个例子:

    给出三对区间

    第一对区间:[1,3)

    找到这个区间的两个端点:1,3

    将 [1,3) 所在的区间打上标记(别忘记左闭右开)

    也就是,  1  , 2 被打上了标记(这标记有什么用,后面就知道了)

    第二对区间:[2,6) 

    找到这个区间的端点:2,6

    将 [2,6) 所在的区间打上标记

    也就是,  2,3,4,5  被打上了标记

    第三对区间:[4,8)

    依次类推:

    那么被打上标记的数字就是这些:

    -3  -2 -1  0  1  2  3  4  5  6  7  8 9 10 11 

    我们只要对所有打上标记的数字进行一项操作:ans = a[i+1] - a[i]   (差分的思想)

    并将这个操作累加起来:ans += a[i+1] - a[i]   

    ans = 2-1 + 3-2  + 4-3 + 5-4  + 6-5 + 7-6  + 8-7 = 7

    这样的话,我们就不需要考虑会不会有重复区间的情况了,因为所有的数据只算了一遍

    到这里,可能有些人坐不住了,你这有啥用啊,这么麻烦,还不如我直接手算呢。

    欸,别急,这些只是小数据罢了,等到它是大数据的时候,就很有效果了。

    另外,这样的操作,虽然看上去复杂,但是很好实现啊,你难道没发现每一步都是程序化的步骤么,所以有时候我们要站在电脑的角度去思考,瞪眼法虽好,但是很难以用程序来实现。

    所以我们就可以引入离散化了(排序,去重,二分查找)

    将每一对区间的左右端点当成一个个散点,将其放入数组里面:(这里不清楚的就去看看离散化的概念,很简单的,等你明白离散化是啥了之后再回来看看)

    一共六组数字

    [-2^31,-2^16)

    [-65462131,-16846952)

    [0,465)

    [241,1321464)

    [32137946,2^31)

    数组下标12345678910
    散点-2^31-2^16-65462131-1684695204652411321464321379462^31

    将这一串数字进行排序:

    数组下标12345678910
    散点-2^31-65462131-16846952-2^1602414561321464321379462^31

    紧接着把这个数组进行去重:(本组数据没有重复的,所以忽略) 

    离散化的最后一步就是二分查找数据的位置

    并结合我们刚刚说过的概念:单元化处理。

    还记得单元化处理的第一步是什么吗?(翻上去看看)

    找到第一对区间的端点在数组中的位置:(用二分查找找端点,这也就是为什么我们要去重的原因)

    第一对端点:-2^31,   -2^16

    可以用lower_bound()来进行二分

    也可以用手动二分查找

    得到位置:1,4

    所以我们给[1,4)打上标记(不知道为啥打标记的翻上去看那个更简单的例子,再简单描述一下就是为了方便一项一项地处理,并且所有的数只会计算一次,不信的话你随便写几对数字模拟一下)

    打标记:flag[i]=1

    以此类推。

    最后一步就是单项求和:

    如果这个数字被打上了标记,那么我们就进行单元化处理 ans+= a[i+1] - a[i]

    最后输出ans就好了

    上代码:

    1. const int N = 2e4 + 10;
    2. int n, l[N], r[N], flag[2 * N], temp[2 * N], a,b ;
    3. long long fn[2 * N], ans;
    4. int main()
    5. {
    6. cin >> n;
    7. for (int i = 1; i <= n; i++)
    8. {
    9. cin >> l[i] >> r[i];
    10. temp[++a] = l[i];
    11. temp[++a] = r[i];
    12. }
    13. sort(temp + 1, temp + 1 + a);
    14. for (int i = 1; i <= a;i++)
    15. {
    16. if (i == 1 or temp[i] != temp[i - 1])fn[++b] = temp[i];
    17. }
    18. for (int i = 1; i <= n; i++)
    19. {
    20. int L = lower_bound(fn + 1, fn + 1 + b, l[i]) - fn;
    21. int R = lower_bound(fn + 1, fn + 1 + b, r[i]) - fn;
    22. for (int j = L; j < R; j++)
    23. flag[j] = 1;
    24. }
    25. for (int i = 1; i < b; i++)
    26. if (flag[i])ans += fn[i + 1] - fn[i];
    27. cout << ans;
    28. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/louisdlee/article/details/134417191