码农知识堂 - 1000bd
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  • 卷积神经网络(CNN)-吴恩达


    1 计算机视觉

    得益于深度学习的发展,计算机视觉是发展的最好的领域之一。
    计算机视觉包括图像分类、 目标检测、神经风格转换
    1、图像分类,有时也叫图像识别
    2、计算机视觉问题的一个挑战是输入可以是任意大

    2 边缘检测例子

    1、卷积运算是卷积神经网络中的基础组成单元之一
    2、边缘检测例子

    下面是如何使用卷积运算得到垂直边缘的卷积过程:
    其中,*表示卷积,3✖️3的我们称为过滤器,也叫做核
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    那为什么这样子就是在进行垂直边缘检测呢?

    在这里插入图片描述

    3、边缘检测的更多知识

    垂直和水平的边缘检测过滤器:
    在这里插入图片描述
    Sobel过滤器:赋予中间行更大的权重,从而使得它更加的稳定
    在这里插入图片描述
    Scharr过滤器:
    在这里插入图片描述
    在实际进行边缘检测的过程中,对于一张比较复杂的的图片,我们可以把过滤器矩阵中的9个元素当作参数来进行反向传播,最终得到一个优秀的边界检测器
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yuansiming0920/article/details/134311575
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