得益于深度学习的发展,计算机视觉是发展的最好的领域之一。
计算机视觉包括图像分类、 目标检测、神经风格转换
1、图像分类,有时也叫图像识别
2、计算机视觉问题的一个挑战是输入可以是任意大
1、卷积运算是卷积神经网络中的基础组成单元之一
2、边缘检测例子
下面是如何使用卷积运算得到垂直边缘的卷积过程:
其中,*表示卷积,3✖️3的我们称为过滤器,也叫做核
那为什么这样子就是在进行垂直边缘检测呢?
垂直和水平的边缘检测过滤器:
Sobel过滤器:赋予中间行更大的权重,从而使得它更加的稳定
Scharr过滤器:
在实际进行边缘检测的过程中,对于一张比较复杂的的图片,我们可以把过滤器矩阵中的9个元素当作参数来进行反向传播,最终得到一个优秀的边界检测器