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  • Hive谓词下推之FULL JOIN


    Hive谓词下推场景分析

      • 1、数据准备
      • 2、需求描述
      • 3、FULL JOIN谓词下推
      • 4、普遍结论


    1、数据准备


    准备两张表:

    a表数据:

    在这里插入图片描述

    b表数据:

    在这里插入图片描述

    2、需求描述


    将a表与b表rank=1的数据进行全连接,最终想要得到这样的结果:

    在这里插入图片描述

    本案例将使用full join连接类型进行演示,并透过full join来反映其它Hive谓词下推通用使用场景,得出普遍结论

    3、FULL JOIN谓词下推


    1)写法1:

    select * from a full join b on a.id=b.id where b.rank=1;
    
    • 1

    结果如下:

    在这里插入图片描述

    解释:

    b表先执行where过滤,过滤后再与a表进行full join,因此,b表中rank=2的数据丢失,结果不符合要求

    2)写法2:

    select * from a full join b on a.id=b.id and b.rank=1;
    
    • 1

    结果如下:

    在这里插入图片描述

    解释:

    a表与b表互相没有匹配到的数据显示为NULL,数据不会丢失,但数据冗余,结果不符合要求

    3)写法3:

    select * from a full join (select * from b where rank=1) t on a.id=t.id;
    
    • 1

    结果如下:

    在这里插入图片描述

    解释:

    a表与b表互相没有匹配到的数据显示为NULL,数据不会丢失,也不会冗余,结果符合要求

    4、普遍结论


    通过full join案例,我们可以得出Hive谓词下推时的以下结论:

    • ① on会显示所有匹配条件的值,不匹配条件的数据补NULL;where只显示满足条件的数据
    • ② on作用不同类型的多表连接时结果不同;where只起连接作用,不同类型的多表连接时结果相同
    • ③ 无论使用on或where,一定要去先考虑一下关键词的执行顺序,否则结果可能与预期完全不同

    Hive谓词下推详解见文章:传送门


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_55629186/article/details/134256150
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