openvino学习（一）ubuntu20.04安装openvino2022

安装openvino2022要求

操作系统

Ubuntu 18.04 长期支持 (LTS)，64 位
Ubuntu 20.04 长期支持 (LTS)，64 位
软件

CMake 3.13 或更高版本，64 位

GCC 7.5.0（适用于 Ubuntu 18.04）或 GCC 9.3.0（适用于 Ubuntu 20.04）

Python 3.6 - 3.9，64 位

请注意，OpenVINO 正在逐渐停止对 Python 3.6 的支持。建议使用 Python 3.7 - 3.9。

第1步：下载并安装 OpenVINO 软件包

openvino下载网址
下载openvino runtimes
通常有两个文件下载：

l_openvino_toolkit_<operating system>_<release version>_<package ID>_x86_64.tgz
l_openvino_toolkit_<operating system>_<release version>_<package ID>_x86_64.tgz.sha256

sha256文件用于验证下载过程是否成功。

下载完成后，在下载上述文件的位置打开终端，使用sha256文件验证包：

sha256sum -с <archive name>.tgz.sha256

是文件名

如果出现任何错误消息，请检查您的网络连接，重新下载正确的文件，并确保下载过程成功完成

从中提取OpenVINO文件.tgz文件：

sudo tar xf <archive name>.tgz -C <destination_dir>

是文件名
是将OpenVINO文件解压缩到的目录。建议将其设置为：

对于根用户或管理员：/opt/intel/
为了简单起见，创建symbolink链接很有用：

sudo ln -s /opt/intel/openvino_2022

第2步：配置环境

在编译和运行OpenVINO之前，必须更新几个环境变量™ 应用。设置环境变量如下：

source source /opt/intel/openvino_2022/setupvars.sh

还可以在每次启动新的终端会话时运行此脚本。修改~/.bashrc，并添加source /opt/intel/openvino_2022/setupvars.sh。下次打开终端时，您会看到[setupvars.sh] OpenVINO™ environment initialized.当您有很多OpenVINO时，不推荐使用上述方法。

(可选)：配置英特尔GPU

• 转到install_dependencises目录:

cd <INSTALL_DIR>/install_dependencies/

• 为使用GPU插件所需的OpenCL™驱动程序组件安装英特尔®图形计算运行时，并为英特尔®集成图形编写自定义层。驱动程序不包括在软件包中。要安装它，运行这个脚本:

sudo -E ./install_NEO_OCL_driver.sh

 该脚本将系统上的驱动程序版本与当前版本进行比较。如果系统上的驱动程序版本高于或等于当前版本，则脚本不会安装新的驱动程序。如果驱动程序的版本低于当前版本，脚本将卸载较低版本，并在您的许可下安装当前版本：

更高的硬件版本需要更高的驱动程序版本，即20.35而不是19.41。如果脚本无法卸载驱动程序，请手动卸载。在脚本执行期间，您可能会看到以下命令行输出： 

Add OpenCL user to video group

忽略此建议并继续。

测试代码

CMakeList.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(main)
 
include_directories(
    #OpenVINO推理引擎的头文件
    /opt/intel/openvino_2022/runtime/include/
)
 
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall")
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++)
set(CMAKE_BUILD_TYPE debug)
 
# 查找必要的依赖包
find_package(OpenVINO REQUIRED)
 
add_executable(test main.cpp)             
                                                                                                                                                                
target_link_libraries(test
        openvino::runtime
)
 

main.cpp

#include<openvino/openvino.hpp>
#include<iostream>
 
using namespace std;
 
 int main(){
 
    ov::Core core;
    vector<string> avilableDevice = core.get_available_devices();
    for(auto x:avilableDevice){
        cout<<"avilableDevice:::"<<x<<endl;
    }
 
    return 0;
}

成功运行画面