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    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

    文章目录

    • 前言
    • 一、pandas是什么?
    • 二、使用步骤
      • 1.引入库
      • 2.读入数据
    • 总结


    前言

    提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

    例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    一、pandas是什么?

    c++高级功能学习笔记_c++ 高级功能-CSDN博客

    示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

    二、使用步骤

    1.引入库

    代码如下(示例):

    1. import numpy as np
    2. import pandas as pd
    3. import matplotlib.pyplot as plt
    4. import seaborn as sns
    5. import warnings
    6. warnings.filterwarnings('ignore')
    7. import ssl
    8. ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

    2.读入数据

    代码如下(示例):

    1. data = pd.read_csv(
    2. 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
    3. print(data.head())

    该处使用的url网络请求的数据。


    总结

    提示:这里对文章进行总结:
    例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/2301_77560238/article/details/134275224
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