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pandas教程：Handling Missing Data 处理缺失数据
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Chapter 7 Data Cleaning and Preparation 数据清洗和准备

其实数据分析中80%的时间都是在数据清理部分，loading, clearning, transforming, rearranging。而pandas非常适合用来执行这些任务。

7.1 Handling Missing Data 处理缺失数据

在pandas中，missing data呈现的方式有些缺点的，但对大部分用户能起到足够的效果。对于数值型数据，pandas用浮点值
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