给定一个未排序的整数数组 nums
,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2:
输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1] 输出:9
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
最简单的实现方法,首先对数组进行排序,之后再遍历数组进行条件判断nums[i]==nums[i-1]+1。如果满足,那么连续长度加一,如果不连续,记录当前连续长度,然后重置连续长度。不过该方法有一个问题就是,对数组进行排序的话,时间复杂度不满足要求了。具体代码如下
- class Solution {
- public int longestConsecutive(int[] nums) {
- //非空判断
- if(nums.length==0 | nums==null){
- return 0;
- }
- //连续长度
- int length=1;
- //接收每次最大长度
- int temp=1;
- Arrays.sort(nums);
- for(int i=1;i
- if(nums[i]==nums[i-1]+1){
- length++;
- }else if(nums[i]!=nums[i-1]){
- if(temp
- temp=length;
- }
- length=1;
- }
- }
- if(temp
- return length;
- }
- return temp;
- }
- }
方法二:哈希表
该思路是,先将数组中相同的数字去重之后,遍历set集合中的数字,从一段连续数字中的最小数字开始查询set集合中是否包含比当前数字还要大1的数字
- class Solution {
- public int longestConsecutive(int[] nums) {
- Set
num_set = new HashSet(); - //去重
- for (int num : nums) {
- num_set.add(num);
- }
-
- int longestStreak = 0;
-
- for (int num : num_set) {
- //查看该数字有没有向下连续的数字。没有就判断有没有向上连续的
- //如果存在比该数字还小1的数字,那么什么也不做,遍历下一个数
- if (!num_set.contains(num - 1)) {
- int currentNum = num;
- int currentStreak = 1;
-
- while (num_set.contains(currentNum + 1)) {
- currentNum += 1;
- currentStreak += 1;
- }
- if(longestStreak
- longestStreak=currentStreak;
- }
- }
- }
-
- return longestStreak;
- }
- }
-
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原文地址:https://blog.csdn.net/zmbwcx/article/details/134271306