mysql高阶语句

排序 分组 子查询 视图 多表连接查询（左连接 右连接 内连接）

创建库test

create database test;

创建表info

create table info (
 id int(4) primary key,
 name varchar(10) not null,
 score decimal(5,2),
 address varchar(20),   
 sex char(3) not null
);

往表里插入数据

使用select语句，用order by来对表进行排序

ASC：升序排列，默认就是升序，可以不加

desc：降序排列，需要添加

分数以高到低排序

select id,name,score from info order by score desc;

order by 结合where条件过滤

select name,score from info where address='南京北部' order by score desc;

查找姓名 成绩 ，根据性别=女，按照id进行降序排列

select id,name,score from info where sex ='女' order by id desc;

select id,name,score from info where sex='女' order by score,id desc; 只有第一个参数出现相同值时，第二个才会按照

区间判断查询和去重查询 and/or 且 或 select * from info;

大于70且小于等于90

select * from info where score > 70 and score <=90;

大于80或者小于90

select * from info where score > 80 or score < 90;

嵌套条件

select * from info where score > 70 and ( score > 75 and score < 90);

and必须两边同时满足

select * from info where score > 70 or ( score > 75 and score < 90);

or 只要满足一边就可

嵌套条件，满足性别是男，然后进行筛选 成绩 70-90

select * from info where sex='男' and (score >70 and score < 90);

去重查询

select distinct address from info;
 
select distinct sex from info;

根据地址去重，然后过滤出成绩=90且性别是男

select distinct address,name,score from info where score='90' and sex='男';

对结果分组查询group by语句

一般是结合聚合函数一块

count()统计有多少行

sum() 列的值相加，求和

avg() 列的值求平均值

max() 过滤出列的最大值

min() 过滤出列的最小值

分组的可以按照一个字段，也可以按照多个字段对结果进行分组处理

统计name这一列，根据性别进行分组

select count(name),sex from info group by sex;

根据where条件筛选，score >=80

select count(name),sex from info where score >= 80 group by sex;

求和 以地址为分组，对score求和

select sum(score),address from info group by address;

​

算出男生女生的平均成绩

select avg(score),sex from info group by sex;

分别男生组和女生组的成绩最低的姓名

select min(score) as min_score,sex,name a from info group by sex,name;

group by 实现条件过滤

select avg(score),address from info group by address having avg(score) > 60;

按照地址分组，求成绩的平均值，然后>50，按照id的降序排列

select avg(score),address,id from info group by address having avg(score) > 50 order by id desc;

统计name行数，计算出学生的个数，把成绩也查出来，然后按照统计出来的学生个数，升序排列，按照地址分组，学生的成绩>=70

select count(name),score,address from info group by address having score >= 70 order by count(name);

按照性别分组，求出男生和女生的最大成绩，最大成绩是否超过75分，满足条件的过滤出来

select max(score),sex from info group by sex having max(score) > 75;

使用聚合函数必须要加group by 分组的条件，要选用有多个重复值的列，过滤条件要用having语句过滤

limit 限制输出的结果纪录，查看表中的指定行

只看前3行

select * from info limit 3;

查看第二行到第五行

select * from info limit 1,4;

查看第六行到第八行

select * from info limit 5,3;

查看最后3行

select * from info order by id desc limit 3;

通配符 通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将先关的结果查询出来

通配符和like一起使用，使用where语句一起来完成查询

%：表示0个，1个，或者多个

_: 表示单个字符

以什么开头：c%

以什么结尾：%c

表示内容当中包含：%c%

根据地址，以北开头

select * from info where address like '北%';

通配符可以结合一起使用

select * from info where address like '北%__';

设置别名

alias >>AS

在mysql 查询时，表的名字或者字段名太长，可以使用别名来进行替代，方便书写

增加可读性

select name as 姓名, score as 成绩 from info;
 
select name 姓名, score 成绩 from info;

create table test as select * from info;
 
创建了一个表，test，test的数据结构从info复制过来，但是约束不会被复制
 
select * from test;

create table test1 as select * from info where score >= 60;
 
select * from test1;

子查询 内查询 嵌套查询

select ----（select）

括号里面的查询语句会先于主查询语句执行，然后再把子查询的结果作为条件返回给查询条件进行过滤

select name,score from info where id in (select id from info where score >80);

子查询语句返回的结果，只能是一列不能是多列，多列会报错

where后条件是什么，子查询的列就是什么。
​

select id,name,score from info where id in (select id from test);

根据两张表相同的name进行查询（多表联查，不要超过三张）

select id,name,score from info where name in (select name from test);

取反

select id,name,score from info where id not in (select id from info where score > 80);

子查询语句还可以用在insert update delete

创建一个和info表一样的表test1

把info中性别为女的信息添加到test1表里

insert into test1 select * from info where id in (select id from info where sex='女');

插入数据，要求按照地址，包含南京插入到xiaobu

insert into xiaobu select * from info where id in (select id from info where address like '南京%');

通过子查询的方式修改info表

update info set score=50 where id in (select id from test where id =2);

修改info表score=100，not in子查询的条件是id> 1

update info set score=100 where id not in (select id from test where id > 1);

删除

delete from info where id in (select id test where score > 80);

exists：关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，不为空，返回true为空，false

根据info表，查询大于80分的同学，然后统计多少个

select count(*) from info a where exists (select id from info where score > 80 and info.id=a.id );

根据info表，查询小于80分的同学，然后统计多少个

select count(*) from info a where exists (select id from info where score < 80 and info.id=a.id );

视图：MySQL当中的视图view

视图在MySQL当中是一个虚拟表，基于查询结果得出的一个虚拟表

在工作当中，我们查询的表未必是真表，有可能是基于真表查询结果的一个虚拟表

可以简化负载的查询语句，隐藏表的细节，提供安全的数据访问

创建视图表可以是一张表的结果集，也是多个表共同的查询的结果集

create view 表名 as select * from info wherescore >= 80;
select * from 表名;
desc 表名;

查看视图表和真表的结构是不一样的，视图表没有主键

视图表和真表之间的区别

1、存储方式不一样的，真表存储实际数据，真正写在磁盘当中的，视图不存储任何数据仅仅是一个查询结果集的虚拟表

2、表可以增删改查但是视图一般情况下只能用于查，展示数据

3、占用空间，真表真实占用空间，视图不占用数据库空间

查看当前库的视图

show full tables in 库名 where table_type like 'view'；

删除视图

drop view test2

info和test2

根据info的id，name score，加上test2的age？

create view v_info (id,name,score,age) as select a.id 学号,a.name 姓名,a.score 成绩,b.age 年龄 from info a,test2 b where a.name=b.name;

源表的数据发生变化，视图表额数据同步更新

update info set score=90 where name ='小王';

修改了视图表，原表也发生了变化（一般情况下我们是不会对视图表修改的）

update v_info set age=100 where name ='小王';

视图表

原表

真表占了80%，视图适用于安全性要求比较高的场景，对外访问，基本上都是视图

null值和空值

null就是真空

空值 空气

统计一下表里的空值

select * from info where address is not null;

null是不被统计的，空值可以被统计的

连接查询

内连接：是把两张表或者多张表（三张），同时符合特定条件的数据记录的组合

一个或者多个列相同值才会有查询的结果

select a.id,a.name from test a inner join info b on a.id=b.id;

左连接

左外连接，在left join关键字来表示，在左连接当中，左侧表式基础表，接收左边的所有行，然后和右表（参考表）记录进行匹配

匹配坐标当中的所有行，以及右表中符合条件的行 ，不匹配

右连接

右外连接，right join以右侧表为寄出接收右侧表的所有记录，不匹配的记录的null值

select * from test a right join info on a.name=b.name;