摘要:阿里云推出了一款名为"通义灵码"的AI编程工具,支持多种主流编程语言,包括Java、Python、Go等。该工具具备实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等多项功能,能够根据上下文和语法为用户生成建议代码,大大提高编码效率。此外,"通义灵码"还支持生成代码解释,能够快速了解代码逻辑和功能设计。基于海量研发文档和云服务文档等进行问答训练,该工具还能够解答用户研发问题,帮助解决开发难题。
摘要:微软和西门子宣布深化在生成式人工智能领域的合作,推出联合开发的人工智能助手 Copilot,旨在提高制造业生产力。Copilot利用微软的Azure OpenAI服务和西门子的工业专长,通过自然语言交互快速生成、优化和调试复杂的自动化代码。这项技术可以将耗时数周的任务缩短到几分钟,提高整个工业生命周期的效率。首批采用该产品的企业之一是汽车制造商舍弗勒集团,将为其工程师生成可靠的机器人编程代码。
摘要:vivo在开发者大会上宣布率先开源70亿参数级的蓝心大模型7B,并推出对应的微调框架,同时引入蓝心大模型开发套件BlueKit。此外,vivo还推出蓝心开发者激励计划,提供一亿元资源支持。报道指出,70亿级别的蓝心大模型7B在语言理解、文本创作等场景下表现优秀。这一举措有望加强开发者的创新能力和对创新产品的关注度。
摘要:根据市场调查机构IDC的最新预估报告,预计到2027年,全球AI软件市场规模将增至2790亿美元,复合年增长率达到31.4%。该报告还指出,未来五年中,AI应用将占据AI软件市场收入的三分之一,并呈现出21.1%的复合年增长率。同时,人工智能平台也将成为最大的收入类别,其预计在2023年至2027年间复合年增长率为35.8%,为AI模型和应用的开发提供支持。以上数据显示了全球对AI解决方案的需求不断增长,也凸显了对个性化定制的需求。
摘要:当OpenAI的ChatGPT遭到黑客入侵时,团队采取了一种独特的反击方式。他们改编了ChatGPT为“catGPT”,每个回答都是“喵言喵语”,成功戏耍了黑客。这一轶事引发了对大模型时代中存在的安全隐患的思考。同时,OpenAI的工程师也分享了使用GPU部署大模型所面临的挑战和经验教训。这个有趣又启发性的故事展示了对系统工程挑战的重视和迭代优化的重要性。
欢迎来到我们的课程,今天我们将深入了解生成式人工智能(AI)的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一,它展示了令人惊叹的文本生成能力,如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理,并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI,帮助你更好地理解这一领域。
介绍了如何使用结构化和非结构化数据构建LLM应用程序。它涵盖了从数据连接到数据处理、PDF提取、分块和嵌入等步骤,并介绍了文档检索器和向量存储的使用。根据数据类型,可以选择使用元数据过滤器或"文本到SQL"功能。最终用户可以通过聊天机器人界面使用LLM应用程序。端到端LLMOps平台可以自动化这些步骤,帮助数据科学家快速选择适合自己用例的策略。
更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123