【1106】记录

更新：VSCode命令窗口的使用方法

点击右上角的运行，命令行会执行：

(base) PS D:\0.自主学习\NLP入门> python -u "d:\0.自主学习\NLP入门\手写NLP\ch01 神经网络的学习\01.py"
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(base) 指的是miniconda下的base虚拟环境，（）里写着当前运行的虚拟环境
ps 指的是power shall 终端
python -u 以当前用户（0077）身份运行，-A 为所有用户 python指的是python解释器
(base) PS D:\0.自主学习\NLP入门> 指在该虚拟环境下，在‘ D:\0.自主学习\NLP入门>’下执行命令行

然后，在虚拟环境下只能执行命令行，类似 pip list、conda list之类的
若想执行python语句，需要进入python解释器，终端输入 python 即可

记得输入exit（）退出python编辑器

有关python环境！！！

1、python解释器就是 python 3.7.2 之类的。解释器的作用就是帮助我们将Python代码解释成机器可以识别成的语言，交给机器可以执行的工具。
PyCharm、Vscode、Jupyter等都是第三方的Python的IDE（集成开发环境），是代码编辑器。
PS：当下载好了python解释器，一般有四种方法去运行python代码：
1）在命令窗口上运行
快捷键 Win+ R —> 输入cmd 到命令窗口—> 命窗口内输入python,就可以运行程序了。
2）脚本方式运行
新建一个a.txt脚本文件，写完脚本之后, 然后把名称后缀命名为.py,到 命令窗口找到相应的文件目录，然后执行代码 python a.py，就可以运行了。
3）使用Python自带的IDLE编辑器
4）使用第三方的Python的IDE 相对于Python自带的IDLE而言，功能更加全面，界面更加美观，操作起来更加容易。目前比较流行的有PyCharm、Vscode、Jupyter等，个人推荐使用Pycharm,目前使用最多。

下图的每一个都是可选的python环境，Python 3.8.3（‘base’）是下载在电脑上的python环境（下载miniConda时一直点了next不小心下的），其它的都是下载在miniconda中的虚拟环境。

2、其中每一个虚拟环境都在conda\envs 中

然后呢点开任意一个环境，每个单独环境都会有python.exe和各自的Lib和Scripts之类的文件。

scripts里面放着每次运行.py所需要的文件/python依赖的工具/可执行的文件。
Lib里有通过pip下载的包

python安装后系统会配两个环境变量， 一个是python（编译器），一个是scripts。
scripts里面有pip.exe,pip包是一个.exe文件，.exe都要放到环境变量里才能执行，所以把pip包放到scripts里的话就相当于放到了环境变量里 就可以直接用pip命令管理包

3、代码的两种运行方式 debug 和 release

Debug：Debug 通常称为调试版本，通过一系列编译选项的配合，编译的结果通常包含调试信息，而且不做任何优化，以为开发人员提供 强大的应用程序调试能力。

Release：Release通常称为 发布版本，是为用户使用的，一般客户不允许在发布版本上进行调试。所以不保存调试信息，同时，它往往进行了各种优化，以期达到代码最小和速度最优。为用户的使用提供便利。

【在VS中的区别】
Debug 和 Release 并没有本质的区别，它们只是VS预定义提供的两组编译选项的集合，编译器只是按照预定的选项行动。如果我们愿意，我们完全可以把 Debug 和Release 的行为完全颠倒过来。当然也可以提供其他的模式，例如自己定义一组编译选项，然后命名为 MY_ABC 等。习惯上，我们仍然更愿意使用 VC 已经定义好的名称。
4、关于VS上运行代码

点这个躺下的三角，是通过【终端】运行Release，终端里显示什么环境，就会用什么环境运行.py

而点右下角的这个解释器，再去点左边的运行，就可以 用选中的环境去debug执行代码。

5、有关VS上的终端，终端包括CMD、PowerShell之类的，是总称，可以直接在VS的终端上输入 conda activate _eventsName切换环境（CMD也可以，VS上的终端也可以）

2、有关miniconda与VSCode的关系

出处
-----anaconda和miniconda的介绍

Anaconda：是一个打包的集合，它里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了，并且在安装一个库时会询问是否安装与该库相关联的库，它将库之间的关系理的非常清楚，为用户提供极大的便利。

Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。miniconda就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。

我们安装anaconda就是为了帮助用户解决使用pycharm\VSCode等（当然也包括其他的python IDE）在创建不同的软件项目时可能需要python版本不同且需要的软件包不同而产生的问题 。
例如：
anaconda/miniconda主要提供的功能就是：